AI人工智能|74KB图片也高清，谷歌用神经网络打造图像压缩新算法( 二 )
下图是采用目前几种主流图像质量评估标准 ， 对几种前沿的图像压缩算法与HiFiC算法进行比较的结果 。
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在图中 ， 评估标准后面自带的箭头 ， 表示数据更低（↓）或数据更高（↑）表示图像质量更好 。
为了更好地对比 ， 结果分别采用了HiFiC算法（图中红点连线）、不带GANs的对比算法（图中橙方连线）、目前较为前沿的M&S算法（图中蓝方连线）和BPG算法（图中蓝点连线） 。
从结果来看 ， HiFiC算法在FID、KID、NIQE、LPIPS几种评估标准均为最优 ， 而在MS-SSIM和PSNR标准中表现一般 。
由评估标准间的差异可见 ， 各项图像质量标准不一定是判断压缩技术的最好办法 。用户评测对比
毕竟 ， 图像是用来看的 ， 最终的判断权还得交回用户手里 。
图像究竟是否「清晰」 ， 某种程度上得通过人眼的判断来决定 。
出于这个考虑 ， 团队采取了调研模式 ， 让一部分志愿者参与算法的比较 。
他们先展示一张测试图片的随机裁切图样 ， 当志愿者对其中某张裁切图样感兴趣时 ， 便用这一部分来进行所有算法的对比 。
志愿者将原图与经过算法处理后的图像对比后 ， 选出他们认为「视觉上」更接近于原图的压缩算法 。
在所有算法经过选取后 ， 将会出现一个排名 ， 以衡量HiFiC的实际效果 。（其中 ， HiFiC的角标Hi、Mi和Lo分别为设置由高至低3种不同码率阈值时的算法）
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上图中 ， 评分越低 ， 则代表图像在用户眼中「越清晰」 。从图中来看 ， HiFiC(Mi)在0.237bpp的压缩效果下 ， 甚至比两倍码率的0.504bpp的BPG算法在用户眼里还要更好 。
即使压缩效果达到了0.120bpp ， 也比0.390bpp的BPG算法更好 。
这项研究再次推动了图像压缩技术的发展 ， 正如网友所说 ， 随着图像压缩技术的发展 ， 在线看4k电影也许真能实现 。作者介绍
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Fabian Mentzer ， 目前在瑞士苏黎世理工学院进行计算机视觉研究 ， 感兴趣的研究方向有深度学习、图像压缩、前馈神经网络、图像分类等 。
这篇论文的主要工作由Fabian Mentzer在谷歌研习期间完成 ， 其余三位作者均来自谷歌团队 。
目前有关这个项目的源代码和训练好的模型也即将放出 ， 小伙伴们可以戳下方传送门查看最新进展 。
传送门
项目链接 https://hific.github.io/
— 完 —
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