流光年华|《边缘计算优势》白皮书丨附下载( 五 )
06 启示在许多显而易见的技术和商业优势的推动下 , 边缘计算成为 IoT 发展的基石 。 为了响应物联网对计算快、性能高和延迟低的需求 , 边缘计算将关键数据、存储和网络功能转移到了“更近”的物体中 , 与 IoT 设备或现实工厂并置 。 如果设计和管理得当 , 则可以实现原本无法获取的性能和效率 , 降低运营成本 , 并为 IoT 应用带来全新的机会 。
在未来几年里 , 边缘计算可为 IoT 提供很多设置标准 。 边缘计算天生就具有可扩展性和弹性——它可灵活地支持多种通信模型、层和软件可编程功能 。 边缘计算的安全性可确保从传感器、执行器到云的整个 IoT 解决方案的可信度 。
随着云计算和边缘计算架构模型的融合和发展 , 边缘和数据中心之间的界限将日渐模糊 。 在本白皮书中 , 我们已经深入浅出地解释了这些技术 , 明确其优势 , 定义边缘计算及其实现方式 , 并展望了未来的机会 。
基于以上原因 , 我们相信 , 边缘计算将对物联网的未来产生深远影响 。 未来已来 , 将至已至 。 这仅仅是未来数十年大变革的开端 。
1 网络拓扑结构就是指用传输媒体把计算机等各种设备互相连接起来的物理布局 , 反映出网络的结构关系 , 它对于网络的性能、可靠性以及建设管理成本等都有着重要的影响 。
2 气隙(air-gap)是指IT 资源的物理隔离 。 对保密要求高的场合 , 如军事系统、支付网络、工控系统等往往会采用所谓的气隙系统——即本身与互联网隔绝 , 而且也不与上网的其他计算机连接 。
3 数据引力的基本概念是 , 随着数据的积累 , 更多的应用程序、服务和工具被它吸引 。 当数据足够大时 , 几乎不可能移动 , 因此服务和应用程序被拉向数据 。
译自:The Edge Computing Advantage
译文作者:赛迪工业和信息化研究院 冯海玉
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