人工智能|AI如何赋能教育？( 二 )
简而言之 ， 目前AI在学校的气氛是一种充满希望的犹豫 。虽然科技正在迅速发展 ， 但教育工作者正在逐步采取措施 ， 确保他们采用的解决方案能够提供满足现有需求的特定成果 。
四、人工智能在课堂上的未来会怎样
随着人工智能解决方案越来越接近复制真实人类思维模式的基础知识 ， 那么它对于教育的影响会是怎样的呢？从广义上讲 ， 人工智能在学校的未来有三种关键形 。
1. 个性化表现 。提高的处理能力和复杂程度将使AI解决方案能够更好地收集和推断信息 ， 从而帮助教育者为每个学生创建个性化的学习计划 。根据D2L产品开发高级副总兼Brightspace的创造者Nick Oddson的说法 ， Brightspace Insights等新解决方案旨在捕获、汇总和分析来自多个渠道的数据 ， 使教师能够“基于整个学习工具的生态系统”了解学生的想法 。
2. 偏见 。人类偏见仍然是教育的绊脚石——如上所述 ， 也是人工智能工具的一个新兴问题 。未来AI在学校中将利用能够对论文进行评分和使用已建立的规则和基准来对考试进行评估的解决方案 ， 以实现自动完成和消除偏差 。
3. 聚合援助 。教育工作者通常是对学生起着关键作用；他们中许多人拥有多个学位 ， 并且经常专注于学生发展和表现的特殊领域 。问题在于必要的行政工作常常会妨碍教师与学生进行互动交流 。那么智能课堂的未来将采用人工智能驱动助手的形式 ， 提供必要的数据 ， 帮助教师做他们最擅长的事情：与学生进行联系沟通 。
五、学校必须在安全方面有效平衡人工智能
人工智能在教育方面已达到临界点 。使用率正在上升 ， 但对偏见、隐私和人机合作伙伴关系的担忧有必要采取有条不紊和有计划的方法 。
当前的应用程序利用机器学习和实时数据集成 ， 但AI的未来依赖于更广泛的应用程序 ， 这些应用程序能够自适应地应用实用智能来增强重要情感联系 ， 从而来推动学生的成绩表现 。
本文来源：The Edtech Magazine
原作者：Doug Bonderud
编译：鲸媒体X.Jing
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