西红柿小生|谷歌Colab有了V100加持,薅羊毛快乐再次加倍
机器之心报道
编辑:蛋酱、陈萍
【西红柿小生|谷歌Colab有了V100加持,薅羊毛快乐再次加倍】P100 都免费了 , V100 还会远吗?
假如你是一枚学生党 , 既没有钱 , 学校实验室计算卡又不够用 , 却入了机器学习的门 , 那你肯定用过一个神器:Google Colab 。
Colaboratory 是一个 Google 研究项目 , 旨在帮助传播机器学习训练和研究成果 。 它是一个 Jupyter 笔记本环境 , 不需要进行任何设置就可以使用 , 并且完全在云端运行 。 Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘中 , 并且可以共享 , 就如同你使用 Google 文档或表格一样 。 Colaboratory 可免费使用 。 同时也可以运行 Keras、TensorFlow、PyTorch、OpenCV 等框架进行深度学习的开发与应用 。
搭建服务器很贵 , 一块 GPU 动辄上万 , 这种能够免费使用的开源平台 , 自然受到很多人的关注 。
近日 , 有人发现 , 自己在运行 Colab 时获得的 GPU 是 Tesla V100:「是 V100 , 而不是 P100 。 因为我是 Colab 专业版用户, 所以不确定是否所有用户都这样 。 」
显然 , 他不是一个人 。 另外一位专业版的用户也晒出了截图:「我是 Google colab 专业版用户 。 每当连接到服务时 , 我都会习惯性检查获得了哪个 GPU 。 今天看到 V100 时 , 我第一次感到有点震惊 , 再次运行命令进行检查 , 没错 , 就是 V100 。 」
也有推特用户表示自己已经率先用上了 V100 , 运行速度突然变快(幸福来得猝不及防) 。
近两年来 , Colab 的硬件历经几次升级 。 先是去年 4 月 , 谷歌将 Colab 的 GPU 从古董级别的 K80 升级到了更加适合做低精度的推断的 Tesla T4 , 训练比 K80 快了很多 。 去年 11 月 , Colab 又一次开放了 P100 , 一年之内两次硬件升级 。
目前 , 还没有任何官方消息确认 Colab 将免费提供 V100 , 或许这只是给专业版用户的一点福利 。 不过话说回来 , P100 都免费了 , V100 还会远吗?
Tesla V100 是英伟达上一代处理器架构 Volta 的首款设备 , 发布于 2017 年 5 月 , 其核心 GV100 GPU 包含 211 亿个晶体管 , 是上代 Tesla P100 的 1.37 倍 , 芯片面积则达到了 815 平方毫米 , 采用台积电 12nm FFN 专属工艺打造 。
Tesla V100&Tesla P100 架构对比 。
从薅羊毛的角度来说 , P100 的性能已经足够优秀 , 但 V100 显然更加强大:
Tesla V100&Tesla P100 性能对比 。
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