趣头条全面重写Autopilot，特斯拉自动驾驶的升维革命( 四 )
因为在一些初始神经网络模型的搭建过程中 ， 采用人工标注的方式置信度更高 。 而且 ， 特斯拉并未大规模采用无监督学习技术 ， 现在都还处在尝鲜阶段 。
那么 ， Dojo 计算机上搭载的会是谁家的芯片呢？
目前特斯拉自研的 FSD 芯片属于推理芯片 ， 用于 Dojo 计算机的芯片属于训练芯片 。
有业内人士向我们分析表示 ， Dojo 所采用的芯片应该是 FSD 芯片的扩展版本 。
这也是为什么马斯克在为自家 AI 和芯片团队招人时 ， 特意公布了其在研发的 Dojo 计算机的情况 ， 大概率要招的人就是为了研发用于 Dojo 计算机的芯片 。
5、特斯拉 FSD 走向何方
本文插图
无论是大力投入资源重写 AP 基础代码和深度神经网络 ， 还是广纳贤才开发性能强大的数据训练计算机 Dojo ， 都体现了特斯拉要先人一步搞定完全自动驾驶的决心 。
特斯拉拥有庞大规模的数据采集车队 ， 也聚集了 300 多位全球顶尖的自动驾驶和深度学习方面的软硬件研发人才 ， 从数据到算法到商业化 ， 特斯拉在自动驾驶领域有着其他厂商无法比拟的优势 。
在这些优势的加持之下 ， 特斯拉仍然迟迟无法量产真正意义上的完全自动驾驶功能 ， 那些买了 FSD 选装包的特斯拉用户着急 ， 马斯克则更急 。
所有人都在期待着重写完成后的 AP 系统能真正进化至 FSD 版本 ， 而这一切都要等到今年年底见真章 。
在重写 AP 的同时 ， 特斯拉也没有停止在硬件层面的持续研发 。
据媒体报道 ， 特斯拉正与博通合作研发新款 HW 4.0 自动驾驶芯片 ， 其性能比 FSD 还要强大 3 倍 ， 计划明年第四季度进行大规模量产 ， 由台积电负责生产 。
特斯拉在 AP 层面 ， 是一个接一个的大动作 ， 而这一切动作都有一个统一的目标：更优秀的 AP、更强大的 FSD 。
即使现在其表现还不尽如人意 ， 但未来值得期待 。
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