对话|让每个开发者都能定制智能对话！百度大脑UNIT平台再迎重磅升级( 二 )
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另一个重大升级是UNIT的聊天功能 。 众所周知 ， 让机器拥有类似人的对话能力 ， 是人工智能领域的核心挑战之一 。 峰会介绍 ， 百度依托于海量对话数据和成熟的飞桨深度学习平台 ， 首次运用隐空间技术训练了超大规模开放域对话模型 ， 显著提升了对话效果 ， 英文效果超过Google和Facebook ， 中文效果也远超同类产品 。
开放域对话系统已经接入了UNIT平台 ， 不仅能和用户进行自然流畅的多轮聊天 ， 在对话主动性和常识理解上也有优异的表现 ， 甚至在没有针对性训练的前提下能和用户进行成语接龙或吟诗作对 ， 展现出类似人类的对话能力 。 这一升级在消费电子、智能家居场景下前景广阔 ， 可以让对话系统更加自然、流畅 。
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峰会上吴甜还宣布 ， UNIT将发布新一代的融合对话引擎 。 开发者虽然可以通过任务式对话技能获得面向特定任务的对话能力 ， 但是往往只能聚焦于执行具体任务 ， 满足具体需求 ， 在交互体验上缺乏设计 ， 无法引导用户进行交流 。 因此 ， UNIT平台设计了可以融合通用对话与任务对话的新一代引擎 ， 利用通用对话的的交互性 ， 提升开场、串场的人性化体验 ， 通俗地说就是在聊天过程中随时分析对话内容 ， 适时引导用户触发任务式对话 ， 去满足用户的需求 。
这种通用对话与任务对话相结合的交互方式 ， 可广泛用于信息查询、业务办理、推广、客服、营销等真实对话业务需求中 ， 例如机器人可以先和用户寒暄、暖场 ， 建立初步的交互联系 ， 在交互过程中分析用户的需求、对用户进行画像 ， 并相应引入具体咨询、业务办理等工作 ， 如同人类聊天一般自然 ， 也能及时解决用户的问题 。 未来还可以支持更开放的人机对话 ， 满足对话系统的拟人性、知识性、信息性、任务性需求 ， 进一步提升使用体验 。
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可以看到 ， UNIT正在持续往降低智能对话应用门槛、提升智能对话应用效果的方向发力 ， 同时也在根据相应人工智能技术的升级 ， 不断优化使用体验、革新对话产品 ， 让各行业运用智能对话“如呼吸般自然” ， 真正实现业务智能化的升级改造 ， 正如吴甜表示 ， “百度语言与知识技术多年深耕、布局全面 ， 核心技术持续发展突破 ， 为广大开发人员、业务应用者提供以语言与知识技术为核心驱动的系列产品 ， 发挥应用价值 。 ”
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