江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

橙子侃科技|盘点7款常用的数据分析工具

随着大数据信息化时代的到来 ， 数据分析是各行各业都绕不开的一个话题 ， 企业在发展过程中积累了大量的数据 ， 对这些数据进行专业的分析 ， 能够促进企业更好更精准的发展 ， 能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险 。 通过数据分析把看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来 ， 总结出所研究对象的内在规律 ， 够帮助管理者进行判断和决策 ， 以便采取适当策略与行动 。
俗话说：工欲善其事 ， 必先利其器 。 一款好的数据分析工具可以让你事半功倍 ， 瞬间提高学习工作效率 。 在此 ， 笔者列出了被提及频率最高且使用最多的几种数据分析工具 。
橙子侃科技|盘点7款常用的数据分析工具
文章图片
EXCEL
1、EXCEL
Excel作为入门级的工具 ， 是最基础也是最主要的数据分析工具 。 Excel具备多种强大功能 ， 比如创建表单 ， 数据透视表 ， VBA等 ， Excel的系统如此庞大 ， 以至于没有任何一项分析工具可以超越它 ， 确保了大家可以根据自己的需求分析数据 。 它能够满足绝大部分数据分析工作的需求 ， 同时也提供相当友好的操作界面 ， 对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的 ， 但处理的数据量较小 。
橙子侃科技|盘点7款常用的数据分析工具
文章图片
SPSS
2、SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件 ， 它最突出的特点就是操作界面极为友好 ， 输出结果美观漂亮 。 用户只要掌握一定的Windows操作技能 ， 精通统计分析原理 ， 就可以使用该软件为特定的科研工作服务 。 SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据 ， 数据接口较为通用 ， 能方便的从其他数据库中读入数据 。 其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程 ， 完全可以满足非统计专业人士的工作需要 。
3、SAS
SAS是全球最大的软件公司之一 ， 是全球商业智能和分析软件与服务领袖 。 SAS由于其功能强大而且可以编程 ， 很受高级用户的欢迎 ， 也正是基于此 ， 它是最难掌握的软件之一 ， 多用于企业工作之中 。 你需要编写SAS程序来处理数据 ， 进行分析 。 如果在一个程序中出现一个错误 ， 找到并改正这个错误比较困难 。
4、R
R是一门用于统计计算和作图的语言 ， 它不单是一门语言 ， 更是一个数据计算与分析的环境 。 其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全 ， 在R的综合档案网络CRAN中 ， 提供了大量的第三方功能包 ， 其内容涵盖了从统计计算到机器学习 ， 从金融分析到生物信息 ， 从社会网络分析到自然语言处理 ， 从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型 ， 可以说无所不包 ， 无所不容 ， 这也是为什么R正在获得越来越多各行各业的从业人员喜爱的一个重要原因 。
橙子侃科技|盘点7款常用的数据分析工具
文章图片
Python
5、Python
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言 。 Python语法简洁而清晰 ， 阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样 。 Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃 。 Python也具有强大的编程能力 ， 这种编程语言不同于R或者matlab ， python有些非常强大的数据分析能力 ， 并且还可以利用Python进行爬虫 ， 写游戏 ， 以及自动化运维 ， 在这些领域中有着很广泛的应用 ， 这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题 ， 这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合 。 如果使用Python ， 能够大大的提高数据分析的效率 。
6、SQL
毫不夸张地说 ， SQL是数据方向所有岗位的必备技能 ， 入门比较容易 ， 概括起来就是增删改查 。 SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言；在数据的操纵语言中 ， 理解SQL的执行顺序和语法顺序 ， 熟练掌握SQL中的重要函数 ， 理解SQL中各种join的异同 。 总而言之 ， 要想入行数据分析 ， SQL是必要技能 。


推荐阅读


上一篇：全民数权践行者|企业数字化转型专属精英群在中证数字资产交易平台筹备处顺利召开

下一篇：烟草味道|就算微软断供也不怕了，终于等来了！倪光南院士又宣布好消息