家族战队|pandas | DataFrame中的排序与汇总方法( 二 )


家族战队|pandas | DataFrame中的排序与汇总方法汇总运算
最后我们来介绍一下DataFrame当中的汇总运算 , 汇总运算也就是聚合运算 , 比如我们最常见的sum方法 , 对一批数据进行聚合求和 。 DataFrame当中同样有类似的方法 , 我们一个一个来看 。
首先是sum , 我们可以使用sum来对DataFrame进行求和 , 如果不传任何参数 , 默认是对每一行进行求和 。
家族战队|pandas | DataFrame中的排序与汇总方法
除了sum之外 , 另一个常用的就是mean , 可以针对一行或者是一列求平均 。
家族战队|pandas | DataFrame中的排序与汇总方法
由于DataFrame当中常常会有为NA的元素 , 所以我们可以通过skipna这个参数排除掉缺失值之后再计算平均值 。
另一个我个人觉得很好用的方法是descirbe , 可以返回DataFrame当中的整体信息 。 比如每一列的均值、样本数量、标准差、最小值、最大值等等 。 是一个常用的统计方法 , 可以用来了解DataFrame当中数据的分布情况 。
家族战队|pandas | DataFrame中的排序与汇总方法
除了介绍的这些方法之外 , DataFrame当中还有很多类似的汇总运算方法 , 比如idxmax , idxmin , var , std等等 , 大家感兴趣可以去查阅相关文档 , 但是根据我的经验一般用不到 。
今天的文章到这里就结束了 , 如果喜欢本文的话 , 请来一波素质三连 , 给我一点支持吧(关注、转发、点赞) 。
- END -
【家族战队|pandas | DataFrame中的排序与汇总方法】本文始发于公众号:TechFlow


推荐阅读