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欺诈|数美科技：怎么样利用大数据建立反欺诈体系（上海站沙龙成功举办）

_原题为 数美科技：怎么样利用大数据建立反欺诈体系（上海站沙龙成功举办）
欺诈|数美科技：怎么样利用大数据建立反欺诈体系（上海站沙龙成功举办）
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11月29日下午 ， 由数美科技主办的大数据反欺诈沙龙在上海成功举办 ， 就当下市场反欺诈难题进行了解析 ， 并邀请行业内代表企业分享各自的反欺诈经验 。
趣头条反作弊负责人施明、游族网络机器学习部项目经理李姣阳、大角虫漫画产品总监廖嘉诚等嘉宾参加了此次沙龙 。
数美科技联合创始人&总裁刘拴林致辞开场 ， 向到场嘉宾与合作伙伴对数美科技长久以来的业务支持表示感谢 。
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刘拴林从团队组成与技术架构层面向大家阐释数美科技在互联网反欺诈领域所做的努力与创新 ， “数美科技一向注重用服务获取客户认可 ， 用技术打造行业壁垒 ， 我们在实践中不断成长 ， 很高兴与大家交流在反欺诈过程中遇到的问题并探讨解决方案 。 ”
陈建：立体防御体系在反欺诈实践中的优势
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数美科技对黑产的看法很“务实” ， 陈建强调黑灰产不可能被完全消灭 ， 加强防御壁垒即抬高黑产的欺诈成本是更为有效的反欺诈路径 。
为什么不可消灭？答案显而易见 ， APP推广、拉新、营销活动… …尤其是互联网企业更愿意为用户提供丰富且丰厚的福利 ， 有利可图是黑产的生存之本 。 据可靠数据估测 ， 目前黑产从业人员已超150万人 ， 技术水平与专业程度不断提升 ， 这让互联网企业面临更为严峻的挑战 。
无论在内容反欺诈还是行为反欺诈 ， 数美科技的立体防御体系在实践中都取得了可喜的成绩 。 与传统反欺诈规则设定不同 ， 数美科技的立体防御体系是多层次、多维度的策略体系 ， 不仅涵盖数万基础特征、数百高级特征、数十组高级策略集合 ， 还可以实现在不同阶段相互提供特征 ， 以确保准确率与召回率的“双高” 。
施明：趣头条反作弊问题与演进
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趣头条反作弊负责人施明以暑期营销活动为案例 ， 与大家分享了趣头条在反作弊问题上的实践经验 。 基于常规的业务规则 ， 无法去除流量中的水分 ， 当僵尸来袭 ， 问题便如同井喷一般爆发 。 你做了活动 ， 看到日活增长迅猛 ， 但是平台的广告收益却停滞不前 。
起初 ， 使用传统的反欺诈手段 ， 就能排查近百万问题用户 ， 但是很快事件驱动型的迟滞性显露出来 ， 预测模型需要在业务与技术之间进行权衡 ， 应用层的参数无法使用… …种种迹象告诉我们：作弊者变得聪明了 。
反作弊是一个加法过程 ， 一个螺旋上升过程 ， 最终 ， 我们选择从业务层面入手 ， 并辅助行为特征来进行反作弊 。
李姣阳：游戏聊天反垃圾应用分享
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在游戏聊天系统中垃圾内容泛滥 ， 主要表现在涉政涉恐、低俗色情、竞品信息、钓鱼信息、非法交易等形式 ， 这些垃圾内容不仅为平台带来运营风险 ， 影响用户体验 ， 还会造成玩家流失 ， 导致游戏平台经济损失 。
李姣阳表示类似关键词屏蔽、规则过滤、频率限制、付费发言、客服禁言、封号等传统方法并不能有效解决问题 ， 垃圾源很快可以绕过这些传统的方法 。 在经过全盘分析之后 ， 使用机器学习技术对抗垃圾源 ， 成为更加有效的解决方案 。
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在圆桌论坛上 ， 就互联网领域反欺诈进化 ， 众嘉宾纷纷发表了自己的观点 。 大角虫漫画产品总监廖嘉诚表示 ， 黑产的手段越来越成熟 ， 量级也越来越大 ， 只要是有价值的平台 ， 黑产会选择提前半年、一年甚至更久的时间开始潜伏 。 这也提醒我们在与黑产的对抗中 ， 要做好长线防控准备 。
【欺诈|数美科技：怎么样利用大数据建立反欺诈体系（上海站沙龙成功举办）】最后 ， 陈建做了总结发言 ， 数美科技有着一支专业且经验丰富的技术团队 ， 在互联网领域积累了大量的数据与实战经验 ， 能够为有需求的企业提供专业可信赖的反欺诈服务 ， 可以满足互联网企业、传统银行、新金融等个性化定制和规模化需求 。


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