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|手残党福音：一键抠图、隔空移物，这篇CVPR华人论文帮你搞定( 三 )


|手残党福音：一键抠图、隔空移物，这篇CVPR华人论文帮你搞定
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此外 ， 为了评估分割显著性目标（salient object）的质量 ， 研究者在图 6 中展示了 ECSSD、DUT-OMRON、PASCAL-S、HKU-IS 和 DUTS-TE 等 5 个最大数据集的 PR 曲线和 F-measure 曲线 。
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如下表 2 所示 ， 研究者展示了 BASNet 与其他 15 种方法在 SOD、ECSSD 等 6 个数据集上的最大 F-measure（maxF_β）、relaxed boundary F-measure（relaxF^b_β）和 MAE 结果比较：
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最后 ， 为了进一步阐释 BASNet 的优越性能 ， 研究者在下图 8 中展示了与其他 7 种同类方法的定性比较结果 ， 可以看到 ， BASNet 可以对不同挑战性场景中的显著性目标实现准确分割 。
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