观点评论|重磅干货丨数字冰雹大数据可视决策技术解析
_原题为 重磅干货丨数字冰雹大数据可视决策技术解析
一、什么是数据可视化
俗语有曰：文不如表 ， 表不如图 。 数据可视化就是借助于图形化手段 ， 把最基本的数据进行处理、运算之后 ， 通过可视化技术 ， 深度挖掘、呈现背后深层次的指标、规律 ， 并结合不同行业业务需求 ， 清晰有效地传达与沟通信息 ， 给用户带来良好的视觉效果 ， 降低用户的理解难度 ， 从而实现帮助各行业用户驾驭数据 ， 洞悉价值 ， 提升决策效率和能力的目的 。
二、大数据可视决策的关键技术 本文将从可视渲染技术、可视分析技术和可视决策技术三方面 ， 对大数据可视决策的关键技术进行解析：
（一） 可视渲染技术
可视渲染技术主要包括基础可视渲染技术和数据驾驶舱两部分内容 ， 其中 ， 基础可视渲染技术包括基础可视渲染图、地理空间可视渲染图、组态图等；数据驾驶舱则是将这些分析视图组合起来进行综合呈现 。
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1. 基础可视渲染技术
基础可视渲染技术是可视化手段里最基础的技术实现能力 ， 其中包括基础可视渲染图（单态图、统计图、分布图、关系图）；地理空间可视渲染图（分布图、统计图、关系图）以及组态图等视图 ， 并可基于时间、空间等多个维度进行呈现 。
1.1 基础可视渲染图
1.1.1 单态图
单态图是对数据进行直接观察 ， 对数据简单状态的变化进行呈现的图表 ， 适用于对单一维度数据进行统计分析的应用场景 。
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1.1.2 统计图
统计图就是常见的统计分析图表 ， 有单柱图/单条图/折线图/堆积图/饼图/环图等 ， 便于直接观察数量的多少、比较数据间的差别等 。
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（多种样式统计图）
1.1.3 分布图
分布图是表现数据分布态势的视图 ， 有散点图、雷达图等 ， 可应用于分析数据分布态势的场景 。
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（多种样式统计图）
1.1.4 关系图
关系图是用于呈现海量数据间关联关系的视图 ， 有：拓扑图、桑基图、标靶图等 ， 可应用于探究简单关系的场景 。
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（多种形式关系图）
1.2 地理空间可视渲染图
地理空间可视渲染图是在二三维态势地图基础上叠加可视化分析图表 ， 以呈现数据变化及规律的视图 ， 包括地理空间分布图、地理空间统计图、地理空间关系图等分析视图 。
1.2.1 地理空间分布图
地理空间分布图是在地理空间下表现事物空间分布位置与范围的视图 ， 有地理空间散点图、节点轨迹图、热图、星光图等 ， 可应用于车辆位置分布监测、区域人员密度监测等地理空间分布应用场景 。
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（交通管理要素分布图）
如上图所示 ， 我们基于各管理要素的地理坐标 ， 通过散点图直观展示地铁站、摄像头、政府机构、警情事件等管理要素的位置、分布；通过节点轨迹图 ， 直观展示车辆的实时位置和运行轨迹 ， 可便于用户高效、全面掌握多领域管理要素的时空分布特征 。
1.2.2 地理空间统计图
地理空间统计图是将常见的统计分析图表叠加在二三维态势地图显示的视图 ， 有单柱图、簇状柱图、堆积柱图、气泡图等 ， 便于在大范围内更直观把握地理空间数据的多少、比较地理空间各数据间的差别等 。
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（产业经济态势地理空间柱图）
如上图所示 ， 对区域内经济发展指标以地理空间柱图进行统计分析 ， 直观展示区域内各地经济发展水平 ， 可便于用户直观、高效、全面掌握各地经济发展的空间分布特征 。
1.2.3 地理空间关系图
地理空间关系图是基于地理信息系统 ， 通过热点图、链路图等视图呈现海量数据间关联关系 ， 可应用于地理空间探究数据关系的应用场景 。
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（三维地理空间链路图）
图中 ， 我们基于三维态势地图 ， 通过三维地理空间链路图来展示全球出入境人员的流动态势 。
1.3 组态图
组态图是指通过可视化手段对模型对象进行仿真 ， 并通过数据驱动模拟、反映、展现对象的运动状态、工艺流程、外观效果等 ， 通常面向工业、航天军工、能源电力等行业领域 。
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