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技术编程|Redis的由来

什么是redis?它的全名是REmote DIctionary Server（远程字典服务） ， 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value内存型数据库 。Redis 是一个开源（BSD许可）的 ， 内存中的数据结构存储系统 ， 它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。它支持多种类型的数据结构 ， 如 字符串（strings） ，散列（hashes） ，列表（lists） ，集合（sets） ，有序集合（sorted sets） 与范围查询 ，bitmaps ，hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询 。Redis 内置了 复制（replication） ， LUA脚本（Lua scripting） ，LRU驱动事件（LRU eviction） ， 事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence） ，并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability） 。同时它也属于NoSql数据库 ， 讲到这里有的人会问什么是NoSql数据库 。
【技术编程|Redis的由来】技术编程|Redis的由来
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NoSql数据库特点
1.NOSQL数据库不支持SQL语法
2.存储结构都是kv形式（key value）
3.NOSQL的数据库没有一种通用语言 ， 每种NOSQL都有自己的语法和api ， 以及擅长的业务和场景
比如Hbase、Mongodb等都属于nosql数据库 。
回归正题 ， 那redis有什么特点呢？
1. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据 ， 同时还提供list ， set ， zset ， hash等数据结构的存储；
2. Redis支持数据的持久化 ， 例如RDB方式和AOF方式（后面会对此详细说明）
3. Redis支持数据备份 ， 即master-slave模式的数据备份
Redis有哪些优势呢？
1. 首先是性能高 ， 每秒能达到读110000次 ， 写81000次 。
2. 提供丰富的数据类型Stirng、List、Set、Hashes等 。
3. Redis所有操作都是原子性的 ， 要么成功要么失败 ， 多个操作也支持事务 。
4. 丰富的特性例如支持订阅发布、key过期等 。
为什么现在流行使用redis呢?
对于这个问题就要从数据库的发展史说起了 ， 在很久很久以前 ， 数据都是以文件的方式保存在磁盘上的 。如果这时需要读取一行数据需要全量扫描整个磁盘 ， 如果数据量小还好 ， 数据流一旦变大了 ， 因为受到磁盘带宽的影响 ， 扫描寻找文件的时间就会变的越来越长 。大家应该试过在电脑磁盘中搜索某个文件 ， 当你磁盘存了一百几十G的文件的时 ， 是不是要搜索好久 。所以为了解决这个问题 ， 数据就诞生了 。数据库采用分治和索引 ， 之前数据放在文件里, 如果要去磁盘查找文件, 需要发生全量扫描, 也就是全量io. 数据库的诞生, 一定是要避免全量扫描的发生. 所以, 数据库设计的时候, 设计成了分治的形式. 分成不同的datapage片区, 每个片区4k, 16k等可以设置. 这样, 我保存数据的时候, 将数据放到不同的片区. 那什么是索引呢 ， 索引就好像一本字典的目录 ， 记录着什么数据保存在什么位置 ， 每当查找数据如果建立了索引 ， 那么可以通过索引直接定位到数据存在哪个片区 ， 避免了扫描全部片区 。
既然数据解决了大部分问题了 ， 那为什么需要使用redis呢？互联网发展到现在已经是大数据时代了 ， 一个热点新闻 ， 某电商网站的双十一抢购秒杀 ， 春节期间的购票大战等 ， 少则几十万 ， 多则百万、千万级别的访问流量 。那瞬间这么多请求直接压到数据库服务器 ， 这是要集群多少台数据库服务器才能承受这些访问量 ， 估计分分钟挂了 。
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这时就需要在用户与数据库之间再加一层缓冲层 ， 让请求先访问到redis ， 由于redis基于内存的数据库 ， 响应速度快 ， 网络层使用epoll解决高并发问题 ， 单线程模型避免了不必要的上下文切换及竞争条件 。然后再定时把redis中的数据更新到数据库中 ， 保证数据的最终一致性 。


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