|华为全闪存+DME让银行在Bank4.0时代开启“无忧”模式
近年来 ， 在技术快速发展、政策利好、“黑天鹅事件”等因素共同作用下 ， 各行各业正加速向数字化方向迈进 。面对移动互联时代端口数量不断增加带来的数据多样化 ， 银行业逐渐迈入Bank4.0时代 。
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所谓Bank4.0时代 ， 即通过重塑业务流程和底层技术架构 ， 构建无感知植入式智能银行 ， 将相关的金融功能或服务无缝植入到各种场景之中 ， 给客户更加便捷和人性化的服务 。银行智能客服、智能投顾等AI业务场景 ， 涉及到AI的某些特定模型 ， 对存储系统性能要求极为苛刻 ， 数据基础设施平台升级势在必行 。
新事物的发展总会伴随机遇和挑战 ， 在Bank4.0时代 ， 银行业面临的挑战是多维的 。其一 ， 在数字化转型过程中 ， 银行需要确保自身业务的永续与数据的安全；其二 ， 业务量剧增导致存储资源不够 ， 空间与性能均需要升级；其三 ， 业务模式的迭代 ， 还可能造成人力和时间成本的增加 ， 且这种“增加”并没有完全满足银行业务数字化转型的诉求 。
我们以一次简单的变更为例 ， 银行为了确保零失误 ， 只能在业务变更流程上 ， 通过堆人堆时间的传统方法 ， 来尽可能降低变更对业务的影响 。譬如在变更发起之前 ， 针对变更的每一个具体任务 ， IT运维工程师都需要逐一出具设计脚本 。通常准备一个任务的脚本需要45分钟左右 ， 如果一次变更涉及10个具体的任务 ， 全部设计完毕就需要近一天的时间 。
不仅如此 ， 为了确保变更执行万无一失 ， 即便在当前流程出错概率已经很低的情况下 ， 银行还是会在变更的执行现场安排大约5位工程师随时待命 ， 解决突发问题 。
人工运维模式 ， 根本无法匹配金融行业数字化转型的业务诉求 ， 甚至会成为制约金融行业快速发展的绊脚石 。
华为数据管理引擎DME ， 开启数据基础设施运维自动化时代
DME是华为数据基础设施智能运维平台 ， 通过统一的管理界面、开放的 API、云上联动的AI 功能、多维度智能风险预测与智能调优等优势 ， 实现数据存储的“规划、建设、运维、优化” 。在数据的全生命周期内自动化管理与智能运维 ， 帮助客户简化存储管理流程 ， 提升数据中心的运营效率 。
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以上述银行业务变更为例 ， 在变更准备阶段 ， 通过数据的归一化搜集以及自动化的命令执行 ， 单任务脚本准备时间从45分钟降低到10分钟 ， 准备效率提高了75%；而在变更执行阶段 ， 通过自动化能力的引入 ， 变更前预审时间从20分钟直接锐减到半分钟 。另外 ， 针对变更执行过程中可能产生的人力成本 ， DME能够实现所有任务的并发执行 ， 极大的减少人力的投入 ， 变更任务越重 ， 效率提升越明显 。
该平台优势主要体现在以下两个方面：
【|华为全闪存+DME让银行在Bank4.0时代开启“无忧”模式】1．安全、可控、可追溯的自动化：DME通过基于角色的权限控制 ， 精确保证数据中心资源操作的安全性 ， 通过TODO的审核机制保证资源变更的可控 。
2. 实时监控、精准定位定界故障、丰富多维报表统计：DME基于AI模型 ， 整合监控、预测、分析引擎 ， 实现基础设施故障、告警的实时监控；通过存储SAN网络堆栈的拓扑可视、性能关联分析 ， 便于用户更快、更准确的完成问题定界和定位；另外 ， 丰富多维的报表 ， 能够全面展示基础设施的运维状况 。
软件应用带来“变更无忧”体验的同时 ， 华为在数据存储硬件性能和解决方案方面的表现也可圈可点 。以总部设在北京的某全国性股份制商业银行为例 ， 由于无法准确预知创新业务对数据存储的性能需求 ， IT系统的规划与实际业务上线之间存在着诸多矛盾 。
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