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数字化转型|什么是搜索摩擦？如何从搜索摩擦看数字化转型？( 二 )


第一种类型应对少量商品时尚可接受 ， 但是当商品或服务的条目和门类太多之后 ， 用户自然会面临信息过载的问题 。 数字化转型的第二种形态已经不满足于对原有模式的复制 ， 而是通过更深层次的改革来实现业务的目标 。 例如政府通过数字政务的建设 ， 不光是减少了市民往返线下政务大厅的时间 ， 同时也通过跨部门的数据共享 ， 减少了办事的环节 ， 以及对输入数据的要求 。 又比如平台型交易市场不仅仅可以浏览商品 ， 还可以通过各种排序和推荐功能更快地找到自己需要的产品并且很方便地对它们进行比较 。 这是我们现阶段见到比较多的情况 。 这一类型的数字化转型不再仅仅解决了资源约束的问题 ， 要么增加了单位时间内可以接触到和处理的信息量（例如商品排序和推荐） ， 要么减少了处理一件事情需要接触和处理的信息量（例如政务服务的一网通办） 。
到了这种程度 ， 我们的许多在线服务似乎已经做到很好了 ， 但仍旧无法很好地解决信息过载的问题 ， 因为人的认知能力始终存在一个瓶颈 。 笔者曾经做过一个实验 ， 发现在线众包市场的发包方（可以想象成公司的HR）在选择接包方（相当于应聘者）的时候 ， 需要同时考虑时间、合同报价、接包方的经验和能力等多个因素的情况下 ， 当候选人超过10个 ， 做出最优选择的可能性就会大大降低 。 即使这些众包平台提供排序和推荐等功能 。
数字化转型|什么是搜索摩擦？如何从搜索摩擦看数字化转型？
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因此 ， 目前数字化转型正在逐步展现第三种形式 ， 即通过大数据和人工智能等技术手段 ， 绕开用户的认知能力的瓶颈 ， 代替人脑完成部分对信息的深度处理工作 。 这个阶段也被称为“数智化”阶段 。 有很多这方面的应用主要针对专业人士 ， 例如智慧城市建设中的“城市大脑”可以帮助政府更好地管理一个城市的交通运输等方面 ， 人工智能帮助生物学家和医学家更快地完成基因序列分析等工作 。 同时相当部分出现在了我们的日常生活当中 ， 例如即时在线语音翻译可以有效解决对外语的认知能力不足的问题 ， 无人驾驶可以解决对驾驶技能认知不足的问题等 。
【数字化转型|什么是搜索摩擦？如何从搜索摩擦看数字化转型？】由此可见 ， 数字化转型的不同类型通过减少个人的认知能力、信息收集和处理的时间限制和资源约束三个方面的搜索摩擦 ， 逐渐改变着人们的生活方式 ， 同时也在提高我们的工作和生活效率 。


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