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广东广州南沙区:智能比对精准推送

【广东广州南沙区:智能比对精准推送】广东广州南沙区:智能比对精准推送
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检察官向当事人展示案件量刑分析结果 。
确定型量刑建议,既是落实认罪认罚从宽制度的具体要求,也是检察机关履行主导责任的重要体现,但限于目前量刑规范化指导意见量刑幅度的模糊性、办案人员对精准量刑的把握不准等因素,在没有参考依据的基础上,确实难以让检察官在短时间内将确定型量刑建议落实到位 。
【探索】为解决上述矛盾,广东省广州市南沙区检察院以落实“智慧检务”为契机,尝试将量刑计算与大数据、云计算等现代科技相融合,用科技促精准,与软件公司共同研发了智能量刑辅助系统,为检察官提出精准型量刑建议提供参考依据 。
【操作模式及内容】该系统涵盖51个常见罪名,通过界面勾选与自定义检索相结合的方式进行操作 。已经固定的勾选项可以涵盖基本量刑情节,避免使用者输入量刑情节的重复劳动 。而自定义检索项又在一定程度上弥补固定勾选项设置的遗漏情况,可有效地挖掘判决大数据,让量刑建议推送更趋精确 。由于该系统不受罪名范围约束,理论上均能在系统中找到司法判例供参考使用 。
然后,分析界面显示:
→类案判决的具体参考份数、类案最高刑、最低刑、众数刑、适用缓刑比例、罚金刑幅度 。
→点击图标,便可显示搜寻的案例具体情况、类案在全国各省的分布情况 。
→点击相关柱状条,便能推送所有判决文书的具体内容,更有专家学者对该类情况的理论分析推送 。
在此情况下,检察官仅需点选,系统即对全国文书裁判网上500多万份刑事生效判决进行智能比对,得出较为精准的量刑建议推送 。
【系统特色】1.减少逮捕案件轻刑数量 。系统的量刑建议推送不仅仅可以协助检察官提出精准量刑建议,同时也可以为审查逮捕阶段认定犯罪嫌疑人是否具备刑罚条件、是否可能判处缓刑提供参考 。
案例1:胡某涉嫌故意伤害审查批准逮捕案,在案证据足以证实犯罪嫌疑人实施了故意伤害致人轻伤行为,同时具有自首、刑事和解等情节 。经量刑辅助系统分析,对广州市公开的4961份生效判决进行比对,案情类似的9个案件法院均判处有期徒刑六个月,适用缓刑 。最终,承办检察官参考判决数据,以无逮捕必要对胡某作出不批准逮捕决定 。
据统计,我院适用量刑辅助系统至今,逮捕案件轻刑数下降39.51% 。
2.确定型量刑建议采纳比例提高 。依托该系统,我院共对2403名被告人提出了确定型量刑建议,占提起公诉案件的91.3%,确定型量刑建议采纳率为95% 。
3.提高认罪认罚案件适用比例 。我院在本院以及看守所的认罪认罚工作区均装有量刑辅助软件 。当犯罪嫌疑人、辩护人或值班律师对于量刑有疑问时,检察官可以马上通过该系统展示案件的全国、全省、全市、全区判决具体数据,通过具体数据与所提量刑建议的对比,可以让犯罪嫌疑人直观地感受到通过认罪认罚具结其已经获得刑罚从宽,让认罪认罚从宽看得见,落得实 。
案例2:王某等17人开设赌场案,案件移送审查起诉时,仅有6名犯罪嫌疑人表示认罪悔罪,其他人因为无法获悉可能判处的刑罚而心存顾虑 。经过检察官释法说理及量刑展示,涉案犯罪嫌疑人对照量刑辅助系统统计的判决数据及本院提出的量刑建议,均发现其切实可以获得从轻处理,最终所有涉案人员在辩护人及值班律师的见证下自愿认罪认罚 。
据统计,2020年1月至7月,我院所办案件认罪认罚从宽制度适用比例已达89% 。
(作者为广东省广州市南沙区人民检察院第一检察部主任)


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