现实版黑客帝国！AI能给气味编程了，想要啥味要啥味( 二 )
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▲NeOse
当然 ， NeOse设备的数据库不是一成不变的 ， 后续依旧可以添加不同的气味数据到库中继续进行测试 。 但据悉NeOse最初并没有计划面向消费者市场 ， 而是专为企业供货 ， 这从它每台设备的定价在10000到15000美元的价格就能深刻感受到 。
升级版的NeOse Pro使用这家公司的O-Cell技术检测和识别气味 ， 以模仿人的嗅觉 ， 但是它的技术更像是一种“数字嗅觉指纹” ， 相较于人的主观嗅觉更加客观精准 。
NeOse Pro的工作原理相较于NeOse更细致 ， 也更快速 。
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▲NeOse Pro
有机物和无机物会根据能量和生物时间过程的变化释放出气味分子 ， 当能量增加时 ， 会发生气味挥发 ， 鼻腔有可能会顺势吸收异味 ， 这样的行为会刺激到嗅觉神经元 ， 然后刺激嗅球 ， 进而促使嗅觉皮层识别气味及其来源 。
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▲生物散发气味分子
NeOse Pro和Aryballe的硅光电子平台会将气味分子与充当嗅球的生物传感器结合 ， 并近乎实时地显示出独特的气味信号 ， 一旦检测到这样的气味信号 ， 对应的软件便会将它们与先前收集和分析的气味数据库中的500多个条目关联起来 ， 解释这些信号 。 随着时间的推移 ， 人工智能和机器学习能够帮助生物传感器逐渐监测到更低浓度的气味 。
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▲软件分析气味
从以上的工作过程来看 ， 如果把传感器视为鼻子 ， 那么对应的软件就是大脑 ， 数据库就是我们的记忆存储库 。
就像我们的大脑依靠记忆将个体的气味与生活经历关联起来一样 ， Aryballe的软件也是依靠数据库来实现气味呈现 。
不仅如此 ， 就算是遇到了比如柠檬之类水分超多 ， 且稀释掉一定气味的物质 ， Aryballe的软件也能使用AI将“干燥”的气味分离出来 ， 进而准确呈现出获取的物体气味 。
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▲柠檬味以数字形式出现
除了NeOse系列 ， 今年的1月7日 ， Aryballe又宣布推出了一款新的气味传感器 ， 这种传感器相较于之前的产品容量更高、成本更低 ， 灵敏度与NeOse Pro相同 ， 但体积比手机更小 ， 且更耐用 。
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▲Aryballe新气味传感器
此外 ， 这款新产品还建立在硅光子学平台上 ， 配备了硅光子生物传感器 ， 使其具有抗震性 ， 并且减少外部环境的干扰 。
目前我们还不清楚这一新产品的现状 ， 只知道它的首批样品已经在今年的第二季度交付给客户了 ， 如果顺利的话 ， 不久后我们或许能看到这个更加便携小巧的气味传感器 。
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