青亭网|谷歌新研究：用2D网图就能合成3D地图模型( 二 )
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据悉 ， 利用NeRF-W生成的3D场景图并不存在明显的抖动或瑕疵 ， 该方案采用的光线系统会利用识别到的变化去生成场景的光影变化 。 但输入NeRF-W系统的多个图片存在特定目标差异时 ， 这些差异会被识别为位置区域 ， 并被消除或降低明显程度 。 这与标准的NeRF系统有很大不同 ， NeRF通常会将不自然的差异显示为云雾状遮挡物 ， 原因是没有将其与图像结构分离 。
从谷歌公布的视频来看 ， NeRF-W生成的3D场景已经达到足够立体的效果 ， 不管是用于VR全景地图 ， 还是与AR内容结合 ， 效果都足够好 。
尽管如此 ， 谷歌表示：通过图像数据重建3D户外场景依然存在需要解决的问题 ， 比如照片中不清晰的部分难以保持高质量3D重建 ， 而且NeRF-W对于摄像头校正误差也比较敏感 ， 可能会造成3D场景中出现过度模糊的问题等 。
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【青亭网|谷歌新研究：用2D网图就能合成3D地图模型】总之 ， NeRF-W提供了一种通过网图就能生成多角度3D图像的方案 ， 它最直接的应用场景可以是VR或全景地图 ， 相当于将基于360°全景图像的街景地图变得更加立体 ， 更具沉浸感 。 同时 ， 也有助于为AR地图的大规模铺开提供可能 。 参考：VentureBeat
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