科学星|来自30亿光年星系中的数十个太空信号，科学家们利用人工智能发现
科学家们利用人工智能发现了72个以前未被发现的快速无线电脉冲（FRBs）——一种神秘的太空信号 ， 它在太空中穿行数十亿光年 ， 瞬间闪烁 。
没有人知道这些难以捉摸的快速发射信号的来源 ， 但研究人员推测 ， 其中一些来自于坐在黑洞、星际云或星云附近的中子星 。 有些人甚至认为他们可能是外星生命的标志 。 大多数FRB只检测一次 ， 但是一个FRB121102却是一次又一次地被发现 。
拥有“突破性聆听”项目的研究人员利用了西弗吉尼亚州绿岸射电望远镜（GreenBankTele）于2017年8月对重复的FRB进行了探测 。 加州大学伯克利分校的维沙尔·盖贾尔（VishalGajjar）和他的研究小组最初在五个小时内收集的数据中发现了30亿年之外的一个星系的21个爆发 。
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科学家们现在已经开发出一种人工智能（机器学习算法） ， 可以从同一个数据集中剔除数十个FRB 。 加州大学伯克利分校的博士生张杰瑞（GerryZhang）及其同事基于神经网络的算法筛选了大约400TB的数据 ， 以揭示额外的FRB 。 根据“突破性聆听”（BreakthroughListen） ， 这种技术用于优化搜索引擎并对图像进行排序 。
新的研究结果表明 ， 爆发没有以规律的形式收到 。 科学家希望 ， 这种信息将有助于缩小对FRB来源的可能解释 。 张杰瑞和盖贾尔的研究论文已被接受发表在天体物理学杂志上 。
【科学星|来自30亿光年星系中的数十个太空信号，科学家们利用人工智能发现】“这项工作仅仅是使用这些强大的方法来寻找无线电瞬变的开始 ， ”张杰瑞在一个突破性的倾听声明中说 。 “我们希望我们的成功可以激励其他人在将人工智能应用到射电天文学方面的努力 。 ”
“张的工作是令人兴奋的 ， 不仅因为它有助于我们更详细地了解FRBS的动态行为 ， ”伯克利搜索外星智能（SETI）研究中心主任和突破性聆听首席研究员安德鲁·西米翁（AndrewSiemion）说 ， “表明利用机器学习检测经典算法遗漏的信号 。 ”
虽然它们出现在天空的另一边 ， 但望远镜可能会错过几十个神秘的爆发 ， 因为它们通常监测相对较小的区域 。 科学家最近开始使用加拿大氢强度制图实验望远镜（CHIME）搜索FRB的天空 。 研究人员希望通过大视野望远镜能够从根本上提高在太空中观测到的怪异信号的数量 。
尽管一些科学家认为这些信号可能有外星人来源 ， 但是其他人说这是不可能的 。 盖贾尔之前告诉《新闻周刊》 ， 他并不认为他们是来自遥远的外星文明 ， 因为爆发“发生在整个天空 ， 并显示出类似的性质” 。 他说 ， 如果外星人想要联系 ， 他们可能会修改像FRB这样的信号来传达他们的人为性质 。
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