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战疫复盘，少不了这些“智能武器”的神助攻

智能医学已经不是陌生的名词了 ， 从每日更新的病例数据 ， 到你可把医生预约到手机上的方便 ， 再到AI智能车的出现 ， 都慢慢地走进了我们的生活 。
近一年来 ， 我国面对去年来势汹汹的新冠疫情 ， 取得了一个又一个阶段性胜利 ， 并已进入“后疫情”时代 。 那么 ， 此次疫情中有没有用到什么新的“智能武器”呢？让我们来复盘一下我国抗疫的成功经验 ， 看看智能医学的“神助攻” ， 你一定会叹为观止 。
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从2003年的非典 ， 到2009年的甲型HN1流感从2014年的埃博拉病毒 ， 到2015年的MERS ， 几乎每过一段时间就要爆发一次重大传染病 ， 病毒的种类越来越多 ， 涉及的范围越来越广 ， 本次COVD-19更是造成全球性大流行 。
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世卫宣布COVID-19全球大流行（图源WHO）
在爆发的初期 ， 因为疫情爆发迅速、政府与大众对传染源及传染渠道的了解不够 ， 患者数量急剧增加 。 再加上由于缺乏远程医疗服务 ， 患者的恐慌性就医等行为加剧了医疗资源“挤兑” ， 让患者就医更为困难 ， 医护人员感染增加 。
为了有效提高患者的收治率 ， 除了开放定点医院、修建火神山和雷神山医院之外 ， 武汉市还征用了大量会展中心、体育场馆等改造为“方舱医院” ， 对新型冠状病毒感染的肺炎轻症患者进行集中收治 。
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方舱医院（图源杭州日报）
随着人工智能技术的发展 ， 智能医学正逐步应用于临床实践 。 在本次疫情期间 ， 智能医学的应用和升级 ， 极大地提高了疫情防控的效率 。
智能医学是什么？
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础 ， 融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术 ， 研究人的生命和疾病现象的本质及其规律 ， 探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科 。
简单来说 ， 智能医学就是医学与一些新兴科学技术结合的产品 ， 它们也将在未来极大地推动医学的发展 。
智能医学在抗疫中到底有多大作用?
总地来说 ， 智能医学在此次抗疫中的作用 ， 主要体现在以下4个方面：
1.远程会诊
远诊会诊充分地利用了科技的力量 。 高清远程会诊音视频终端设备 ， 可通过地面或卫星通讯网络 ， 进而连接军队和地方千余个站点医院 。 解放军总医院远程医学科拥有全国最大规模的远程会诊预约平台 。
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远程会诊（图源光明网）
疫情发生以后 ， 解放军总医院远程医学科自1月21日开始进入待命状态 。 每天安排工作人员24小时值班 ， 疫情相关的7个科室专家备勤 ， 面向全国31个省、直辖市及自治区的1300余家远程站点医院 ， 随时准备接受会诊 。
此次疫情中 ， 在武汉新建成的火神山医院中迅速搭建了5G远程会诊平台 ， 从搭建到调试通信仅用了72小时 。 2月9日 ， 火神山医院发出第一次会诊申请 ， 病历资料快速上传之后 ， 由解放军总医院重症、呼吸、心内、感染等6个不同学科的专家组给出会诊意见 ， 可以说是在最短时间内汇聚了专业的团队来应对远方的疾病 。
2.疫情防治智库
信息化监管平台中的智库就像是一个天眼 ， 可以监控政府、防疫救援机构、公众在防疫应急过程中的需求 。
智库通过多维知识库能向政府决策、公众、防疫救援等同时提供常识知识；这个“智能宝库”还汇聚了来自于现存各省市、民间社会的资源信息 ， 包括医疗资源、物质资源 。 根据防疫救援机构等实时情报 ， 政府会统一调配各类资源 。
具体来说 ， 表现在以下几个方面：
?由地区病例的数量 ， 政府可以知道该地区医疗物资的需求；
?结合疾病的发展趋势 ， 可知是否需要独立建设医院；
?由确诊病例是否为输入型 ， 可知城市间交通防控需求；
?通过网购APP、热搜词条等可刻画出公众的生活物资需求；
?由公众微信朋友圈等社交平台 ， 可反映出公众舆情倾向的刻画；
?由国家自然科学基金委的应急项目可刻画出政府防疫救援急需 。
3.医疗与物联网
方舱医院创新性地引入远程视频会议系统 ， 提出“舱外运筹、舱内执行”的模式 ， 这个措施具有避免污染、提高效率的优势 。 通过远程实时监控和控制 ， 这就是医疗与物联网的重要应用 。 简单的来说 ， 我们周围的设备可以连接到互联网以形成一个网络 。 该网络又可以从远程位置实现自动化 ， 数据捕获以及控制设备 ， 而加上医学 ， 这就是医疗物联网 。
?引入AI无人车 ， 减少感染风险 ， 降低运输人员的工作强度 。
?引入患者手环等AI设备 ， 实时监控患者生命体征 ， 提高疗效 ， 进一步加强患者管理 。 疫情期间 ， 武汉一方舱医院就通过远距离蓝牙传输技术 ， 实现了患者的全天候体征监测 ， 医护人员无需再逐一为新冠患者测量体征数据 ， 有效减小了医护人员的劳动强度 ， 降低了感染风险 ， 也提高了工作效率 。
?引入智能交通 ， 预警潜在患者、追踪重点车辆 。
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智能交通预警潜在患者（图源光明网）
4.互联网与医疗
此次疫情爆发之后 ， 医生与患者之间出现了新的矛盾：一边是患者生病但是不敢到医院就医 ， 一边是医生出诊只有少量患者就诊 。 而医院开展线上问诊以解决上述矛盾 。
国家卫生健康委员会于2020年2月6日要求在疫情防控工作中充分利用“互联网+医疗”的优势作用 ， 为人民群众提供优质便捷的诊疗咨询服务 。 疫情发生后 ， 各省医院开展了互联网诊疗咨询服务 。 在一定程度上缓解了一线医疗资源的压力 ， 并减少了人员之间不必要的交叉感染 。
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互联网诊疗（图源浙江新闻网）
未雨绸缪 ， 其实早在2019年9月 ， 国家卫健委资料显示 ， 全国三甲医院均开展了远程医疗服务 ， 且覆盖所有贫困县县医院 ， 正向乡和村一级延伸 。 这标志远程医学正在向互联网医疗服务转变 。
对于我们大众来说 ， 智能医学已经不是陌生的名词了 ， 从每日更新的病例数据 ， 到你可把医生预约到手机上的方便 ， 再到AI智能车的出现 ， 都慢慢地走进了我们的生活 。 我们期待有朝一日 ， 可以借助科技的力量增加就医的便利 ， 减少医护人员的负担 ， 甚至将精准医疗带到我们身边 。
从SARS、H7N9型禽流感再到COVID-19 ， 人类与病毒的斗争从未停止 。 每次危机都能让我们成长 ， 这次疫情使智能医学得到了升级 ， 为战胜疫情起到了很好的促进作用 。 我们也要做好准备 ， 将来5G大数据、云计算、脑认知、机器学习等人工智能的兴起 ， 定会让智能医疗迸发出强大的生命力 。
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参考资料：
[1]唐颖馨 ， 潘超 ， 张萍 ， 张晓祥 ， 李力 ， 姚刚 ， 张燕婷 ， 杨卫东 ， 唐洲平.智能医学时代的新发重大传染病预警、应对和医院运营优化--COVID-19疫情防控思考[J/OL].神经损伤与功能重建:1-3[2020-03-19].
http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1759.r.20200315.2248.002.html.
[2]张震江 ， 杜超 ， 徐昊淼 ， 彭芳 ， 常晓敏 ， 张坤 ， 董天舒 ， 张梅奎.远程医学在新型冠状病毒肺炎疫情防控和救治中的应用[J/OL].解放军医学院学报:1-3[2020-03-19].
http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1117.R.20200317.1005.003.html.
[3]蒋勋 ， 朱晓峰.基于政府大数据能力建构的智库应急情报服务——以新冠肺炎疫情防控为例[J].图书与情报 ， 2020(01):64-74.
【战疫复盘，少不了这些“智能武器”的神助攻】作者：500
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