行业|海晨股份:打造全球领先的供应链解决方案提供商

_原题为 海晨股份:打造全球领先的供应链解决方案提供商
物流是国民经济的动脉系统 , 使各个经济单位成为一个有机的整体 , 物流的发展水平也是衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一 , 重要性不言而喻 。 近日 , 电子信息行业领先的现代综合物流服务提供商——海晨股份即将登陆创业板 , 股票代码:300873 。 海晨股份本次在创业板IPO拟发行不超过3333.3334万股 , 募集资金将用于新建自动化仓库项目、合肥智慧物流基地一期建设项目、深圳研发中心项目以及补充流动资金 。
海晨股份成立于2011年 , 多年来专注于现代综合物流服务:公司深度嵌入电子信息行业内企业采购、生产、销售及售后服务等各业务环节 , 涵盖了制造业企业原材料物流、生产物流、成品物流以及逆向物流等供应链的全流程 , 公司利用现代信息技术、依托综合物流管理平台 , 为全球科技制造企业提供集运输、仓储、关务和其他增值服务为一体的综合物流解决方案 。 通过坚持“科学分工、流程优化、一体化经营” , 公司逐步成长为“以仓储服务为龙头、货运代理服务为载体”的现代综合物流服务提供商 。
业绩稳步高增长 净利润年复合增速达25.34%
经过近十年的发展 , 公司已建立了覆盖全国主要地区的物流网络 , 网点遍布江苏、安徽、上海、广东四川等多个省份 , 并在香港、泰国和德国等部分区域建立公司 。 公司获得了江苏省重点物流企业、江苏省十佳物流企业、江苏省高新技术企业等多项殊荣 , 并与联想集团、索尼公司、康宁公司、台达电子、光宝科技、大联大控股、伟创力公司等多家全球知名电子信息行业企业建立良好的合作伙伴关系 。 而2019年 , 美团点评也首次进入了公司前五大客户行列 。 2017-2019年 , 公司前五大客户实现收入金额分别为29,823.83万元、39,055.71万元、46,991.07万元 , 占公司营业收入的比例分别为44.37%、48.37%、51.06% , 比重保持稳定 。 公司的合作客户多为全球500强企业或境外上市公司 , 深入、稳定的合作关系助力公司的稳定可持续发展 。
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数据来源:公司招股说明书
伴随着公司业务规模的不断扩大 , 公司营收与利润逐年增长 。 数据显示 , 公司营业收入从2016年的5.91亿元 , 增长到2019年的9.2亿元 , 年复合增长率达15.9% , 远超行业整体增速;同期公司归属于母公司的净利润由2016年的0.65亿元 , 增长到2019年的1.28亿元 , 年复合增长率更是高达25.34% , 营收增长后的规模效益更加明显 。 同时 , 公司公布的半年报显示 , 2020年上半年 , 国内外突发疫情的背景下 , 公司实现营业收入4.66亿元 , 同比增长9.37% , 归母净利润9,549.83万元 , 同比增长83.00% 。 此外 , 公司预计2020年前三季度 , 公司营业收入预计为72,840.21万元-79,462.05万元 , 较上年同期增长10%-20%;归属于母公司股东的净利润预计为13,361.00万元-14,282.44万元 , 较上年同期增长45%-55% 。
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图表来源:公司招股说明书
细分来看 , 目前公司收入主要来源于两块业务:货运代理和仓储服务 , 其中货运代理近三年的收入占比均超过一半 , 2019年来自货运代理业务板块的收入占比为59.29% , 2017年这一比例为67.91% , 占比呈逐年下降趋势;而仓储服务收入占比从2017年的30.72% , 逐年提升到2019年的40.04% , 实现了双轮驱动的均衡稳定增长态势 。
提前布局 信息技术赋能物流
现代物流已不同于传统物流 , 信息技术在物流领域的应用极大地提升了物流运营效率和效益 , 也是现代物流企业核心竞争力的重要表现 。 同时 , 公司客户所在的电子信息产品制造行业技术工艺复杂 , 配件品种繁多且制造商对于成本控制、原材料供应及时性等要求严格 , 也加大了综合物流管理的复杂性和难度 , 因此对信息技术的需求也更迫切 。
公司重视信息技术在物流行业的运用 , 早在2012年 , 公司智能仓储战略就已经启动 , 合肥自动化仓储即上线运营 。 公司研发搭建了先进的信息技术及物流管理系统 , 其中关键程序均为自行开发 , 公司将全球定位系统(GPS)、条码技术、射频识别技术(RFID)等现代信息技术与多年的行业经验结合 , 自主开发了订单管理系统(OCS)、仓储管理系统(WMS)、国际货运管理系统(FMS)等多个作业执行子系统并持续开发商业智能BI平台 。 此外 , 公司顺应物流行业的发展趋势搭建了物流云平台 , 实现综合物流服务的平台化、一体化、数字化、自动化、智能化;基于移动互联网 , 公司开发了核心业务的APP系统 , 将原PC端WMS、TMS系统的拣货、出货、货物移位、库存查询、承运司机执行时间等操作进行可视化展示;利用多年物流行业的深耕积累了大量的营运数据 , 建立基础数据模型体系 , 精准定义出适用物流行业的业务对象、维度、指标 , 并设计一系列分析主题用于强化公司经营管理 。 通过信息技术赋能物流 , 公司帮助客户极大地提升了物流运营效率、降低了综合物流成本 。


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