CSDN|机器学习将会如何影响软件开发和测试？看完这文就懂了( 二 )
多层测试 。 ML测试还支持多层测试 ， 而不需要用户界面 。 ML软件测试系统可以测试应用程序日志 ， 包括源代码和软件监控系统日志 。
虽然软件开发和测试过程的自动化势在必行 ， 但困难依然重重 。 我们还远没有达到全面自动化所需的技术水平 。 即使是当今最先进的软件测试环境 ， 机器学习是帮助批量处理代码集 ， 在不需要解耦的情况下测试和解决大数据问题 。 如果测试过程中出现错误 ， 基于ML的多层结构化测试也会提醒相关用户标记问题 ， 并继续完成自动测试过程 。
基于ML的软件测试不仅提高了一致性 ， 减少了错误 ， 同时也节省了时间 ， 降低了成本 。 随着ML技术的不断进步 ， 它将以全新的、更具创新性的方式重塑软件测试领域 。
虽然我们离这个目标还有一定的差距 ， 但我们相信 ， ML技术必将助力软件开发人员“创纪录”地完成迭代过程 。 这将引发未来软件开发和测试领域的一场变革 。
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