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Array,Array|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”

南起莫桑比克中部 ， 向北延伸到西亚的约旦河岸 ， 全长近6000公里 ， 相当于地球周长的1/6 ， 这是地球上最大的断裂带 ， 东非大裂谷 。从卫星照片上看去犹如一道巨大的伤疤 ， 因此素有“地球伤疤”之称 。
有趣的是 ， 东非大裂谷两边的同类物种走上了两条完全不同的进化之路 。裂谷西部森林茂密 ， 至今仍是黑猩猩的栖息之所 。裂谷东部因为树木稀少 ， 迫使部分灵长类动物离开树木 ， 开始适应两足行走的地面生活 ， 最终进化成了人类 。
一道“裂谷”两端 ， 不同的生态环境 ， 走出两种截然不同的结局 。对企业智能化转型来说 ， 它们所面临的何尝不是这样的一道生态裂谷 ， 跨过去是进化 ， 跨不过去就是退化 。
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8月7日 ， 在中国信息化百人会2020年度峰会上 ， 华为公司高级副总裁、云与计算BG副总裁张顺茂以 ， 跨越生态裂谷为题 ， 对企业智能升级的最佳路径进行了详细的剖析 。
哪些因素导致裂谷的出现
从信息化时代 ， 到数字化 ， 再到智能化 ， 实际上行业的智能化之路已经走过了很多年 。当我们被无数的智能化所围绕 ， 但似乎都有相同的感受 ， 这些“智慧”在应用层面 ， 带给企业实际的受益并不大 。
所以才有了真智慧 ， 还是伪智慧的“莎士比亚之问” 。
实际上企业面对的客观环境是非常复杂的 ， 举个例子如果没有“全局化”的设计 ， 就很容易通过单一智能化应用的开发 ， 增加越来越多的“智慧孤岛” ， 这些数据无法在底层拉通的“智慧”就是伪智慧 。
【Array,Array|企业迈向智能化，先弥补数字化的“伤痕”】再比如前几年对互联网模式的推崇 ， 让一些企业舍弃了传统的IT部署 ， 一味的推到重来 ， 反而让IT架构变得四不像 ， 既没有解决业务敏捷 ， 也丧失了稳定性 。
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针对企业面对的种种智能化进程中的难题 ， 张顺茂将其归纳为六大裂谷 。张顺茂表示：“企业在迈向智能化时 ， 将会遇到应用裂谷、数据裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技术裂谷、行业生态裂谷等六大生态裂谷 。”
其中 ， 应用裂谷和数据裂谷集中IT架构层面 ， 如应用裂谷指的是 ， 企业用户往往存在大量的历史IT资产 ， 这些IT资产不可能完全推到重建 ， 因此新旧系统如何集成和并存；数据裂谷是指 ， 企业用户内部 ， 数据孤岛问题严重 ， 数据难以共享和统一分析 。
而能力裂谷和技术裂谷 ， 则指向了企业IT层面 。企业运维能力有限 ， 随着企业应用系统越来越多 ， 运维人员就会疲于应付 ， 这是能力裂谷；同时企业往往缺乏AI等新兴技术方面的人才 ， 新技术根本用不起来 ， 这就是人才裂谷 。
最后的技术裂谷和行业生态裂谷 ， 实际上瞄准的是战略层面 。比如技术裂谷 ， 是说企业用户对于数据的安全性十分重视 ， 但缺不知道采用什么技术 ， 才能确保企业数据的安全；而行业生态裂谷 ， 则表示行业领先者面临着构建行业生态 ， 为行业生态赋能的挑战 ， 如何用数字化技术来为行业领先者的生态构建提供支撑 。
这六大裂谷 ， 就像六道“疤痕” ， 为企业智能化带来了相当多的隐患 。要治愈这些“疤痕” ， 跨越六大裂谷 ， 其实可以从许多行业领军企业身上 ， 找到答案 。
这些成功的智能化都有一个共性
过去衡量每一个行业中的标杆企业 ， 通常从业务规模的维度去衡量 ， 而现在智能化水平已经成为了新的标准 。
在石油勘探行业 ， 由于不同的地貌和岩层等因素的制约 ， 深层油井的选址和效率 ， 就等同于金钱 。所以才有了高性能计算机的应用为辅助 ， 帮助石油勘探准确地找到石油立下了汗马功劳 。大庆油田 ， 此前也面临着容易开采的浅层油井已经不多 ， 而深层勘探 ， 但现有油藏勘探系统老旧 ， 较低的计算能力势必会影响效率 ， 因此大庆油田希望用云的方式获取数字化技术 ， 提升深层勘探的速度和准确性 。


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