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京东商城|全栈出征，京东技术基石如何为“618”大促护航？( 二 )


京东商城|全栈出征，京东技术基石如何为“618”大促护航？
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数据库RDS ， 抗住平时3倍QPS与流量洪峰

京东商城|全栈出征，京东技术基石如何为“618”大促护航？
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白亚东 ， 京东智联云云产品研发部架构师
演讲题目：《京东智联云数据库如何支撑百万级QPS大促》
演讲精华：
白亚东透露 ， 京东智联云以超高弹性应对海量并发 ， 流量洪峰较去年618提升了195%多 ， 总带宽也同比增长113% ， 云安全防护保障实时拦截攻击12.3亿次 ， 支撑超过去年京东双十一峰值1.8倍计算上云专区专线峰值流量 。 京东智联云云数据库RDS的QPS ， 更是达到平时的3.5倍 ， 流量洪峰达到平时的3倍 。
京东智联云云数据库RDS分八个步骤备战大促 ， 首先是识别保障范围 ， 明确边界范围 ， 明确保障业务优先级；第二步是业务评估及与检查 ， 评估整个业务链路上需要的资源 ， 提前扩容和采购；第三步是预案整理 ， 包括服务高可用、数据高可用预案、降级保护预案、弹性扩容预案等；监控及报警梳理 ， 发现系统压力 ， 在系统真正故障或不可用时及时介入处理 ， 以确保系统运行平稳；

第五步是业务压测及预案演练；第六步是值班 ， 让整个业务链路完全串起来；当这些前期准备工作做到位后 ， 6月1日起做好值班工作 ， 值班通信24小时无缝衔接 ， 确保线上报警第一时间响应；最后一项重要工作是大促技术复盘 ， 找到需要完善、改进 ， 以及未来需要进一步加强的地方 ， 为下一次大促做长远准备 。
对于数据库来说 ，
可用性和可靠性是永恒的话题
， 商用数据库提供全套管理系统 ， 但缺点是贵 。 开源数据库也有很多生态工具 ， 借助其他组件解决的方案 ， 也能完成相应的功能 ， 但有一定的技术门槛和维护成本 。 数据备份是容灾的基础 ， 也可以防止系统出现操作失误和系统故障导致数据丢失 。 京东智联云云数据库RDS提供数据备份和日志备份两种备份功能 ， 并提供覆盖恢复、按备份恢复、按时间点恢复三种恢复功能 ， 用户如果误删实例 ， 可以通过多种方法恢复数据 。
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另外 ，
在跨地域容灾方面
， 通过将云数据库RDS实例备份文件同步到不同Region的地域 ， RDS可实现跨地域容灾 ， 开启跨地域备份服务 ， 不会对原云数据库RDS实例使用性能造成任何影响 。 在高可用性方面 ，
京东智联云为用户多个地域提供了云计算服务 ， 同一个地域下的不同可用区网络延迟在1.5毫秒以内 ， 支持单可用部署 ， 支持迁移可用区 ， 并可实现故障自动切换、故障自愈 。
京东智联云云数据库的产品 ， 目前支持MySQL、Percona和MariaDB等 ， 实例管理有生命周期管理、只读管理、高可用管理 ， 以及升配降配、实例重启等其他运维 ， 备份管理、帐户管理、恢复管理、库管理 。
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在安全、审计和日志方面 ， RDS现支持标准模式和高安全模式 ， 高安全模式具备一定的SQL拦截能力 ， 通过分析关键系统函数来实现防御SQL注入；审计上 ， 云数据库MySQL开启审计后会统计所有DDL和DML操作信息；
性能优化上 ， RDS可以从多个角度统计SQL执行性能和及索引的各种统计数据 ， 帮助用户发现问题SQL和潜在性能瓶颈 ， 有针对性地进行优化；在日志方面 ， 提供完整的binlog日志下载 ， 云数据库 MySQL 实例每 5 分钟会自动同步最新的实例日志文件至云存储 ， 且binlog产生的空间占用不收费 。
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