技术编程|5万字：Stream和Lambda表达式最佳实践2( 二 )
下面我们将会具体讲解Collectors的用法 。
假如我们有这样两个list：List
list = Arrays.asList("jack", "bob", "alice", "mark");List
duplicateList = Arrays.asList("jack", "jack", "alice", "mark");复制代码
上面一个是无重复的list ， 一个是带重复数据的list 。 接下来的例子我们会用上面的两个list来讲解Collectors的用法 。 9.1 Collectors.toList()List
listResult = list.stream().collect(Collectors.toList());log.info("{}",listResult);复制代码
将stream转换为list 。 这里转换的list是ArrayList ， 如果想要转换成特定的list ， 需要使用toCollection方法 。 9.2 Collectors.toSet()Set
setResult = list.stream().collect(Collectors.toSet());log.info("{}",setResult);复制代码
toSet将Stream转换成为set 。 这里转换的是HashSet 。 如果需要特别指定set ， 那么需要使用toCollection方法 。
因为set中是没有重复的元素 ， 如果我们使用duplicateList来转换的话 ， 会发现最终结果中只有一个jack 。 Set
duplicateSetResult = duplicateList.stream().collect(Collectors.toSet());log.info("{}",duplicateSetResult);复制代码9.3 Collectors.toCollection()
上面的toMap,toSet转换出来的都是特定的类型 ， 如果我们需要自定义 ， 则可以使用toCollection()List
custListResult = list.stream().collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));log.info("{}",custListResult);复制代码
上面的例子 ， 我们转换成了LinkedList 。 9.4 Collectors.toMap()
toMap接收两个参数 ， 第一个参数是keyMapper ， 第二个参数是valueMapper:Map
mapResult = list.stream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));log.info("{}",mapResult);复制代码
如果stream中有重复的值 ， 则转换会报IllegalStateException异常：Map
duplicateMapResult = duplicateList.stream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));复制代码
怎么解决这个问题呢？我们可以这样：Map
duplicateMapResult2 = duplicateList.stream().collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length, (item, identicalItem) -> item));log.info("{}",duplicateMapResult2);复制代码
在toMap中添加第三个参数mergeFunction ， 来解决冲突的问题 。 9.5 Collectors.collectingAndThen()
collectingAndThen允许我们对生成的集合再做一次操作 。 List
collectAndThenResult = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), l -> {return new ArrayList<>(l);}));log.info("{}",collectAndThenResult);复制代码9.6 Collectors.joining()
Joining用来连接stream中的元素：String joinResult = list.stream().collect(Collectors.joining());log.info("{}",joinResult);String joinResult1 = list.stream().collect(Collectors.joining(" "));log.info("{}",joinResult1);String joinResult2 = list.stream().collect(Collectors.joining(" ", "prefix","suffix"));log.info("{}",joinResult2);复制代码
可以不带参数 ， 也可以带一个参数 ， 也可以带三个参数 ， 根据我们的需要进行选择 。 9.7 Collectors.counting()
counting主要用来统计stream中元素的个数：Long countResult = list.stream().collect(Collectors.counting());log.info("{}",countResult);复制代码9.8 Collectors.summarizingDouble/Long/Int()
SummarizingDouble/Long/Int为stream中的元素生成了统计信息 ， 返回的结果是一个统计类：IntSummaryStatistics intResult = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(String::length));log.info("{}",intResult);复制代码
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