爱笑的姑娘|饿了么“市井”应用论文入选技术界奥斯卡
鞭牛士报道 计算机网络系统领域久负盛名的顶级会议NSDI近日公布论文评审结果 ， 首篇基于外卖场景的系统论文入选 。 文章介绍了饿了么为外卖骑手到店观测建立的“蓝牙信标系统” 。 在落地应用后 ， 这一系统每年可帮助减少10多万笔超时配送订单 ， 让1亿用户吃上更新鲜出锅的外卖 。 目前这一系统已经在饿了么测试 。
NSDI是USENIX旗下的旗舰会议之一 ， 也是计算机网络系统领域久负盛名的顶级会议 ， 侧重于网络系统的设计与实现 。 众所周知的大数据系统Spark就发表在2012年的NSDI大会上 。
此次入选的论文来自阿里本地生活研究院团队 。 长期以来 ， 骑手到店/离店监测问题是外卖配送过程中的重要一环 。 准确的到店时间对于合规判责、出餐时间预估、骑手停留时间预估和履约时间预估等方面均有很大价值 。 基于现有评判标准存在的问题 ， 研究团队绕过传统的“骑手点击到店+GPS围栏”方式 ， 用“蓝牙信标系统”解决这一问题 。 自2017年开始 ， 饿了么在上海12000家商户部署了蓝牙信标设备 ， 并在此基础上在全国范围内建立了由超过200万终端构成的虚拟蓝牙信标系统 。 除了更精准 ， 该系统的蓝牙加密广播技术能同时保护商户和骑手的位置隐私 。
迄今为止 ， 该系统为全国超过100万骑手提供准确的到店观测分析 ， 通过不断优化骑手配送流程 ， 每年可减少超过10余万超时配送订单 ， 为超过250万的商户以及超过1亿的用户人群提供优质服务 。
【爱笑的姑娘|饿了么“市井”应用论文入选技术界奥斯卡】阿里本地生活研究院相关负责人何田教授表示 ， 未来 ， 在阿里巴巴本地生活和新零售的业务布局下 ， 平台方还会持续加强相关领域的研究 ， 将包括蓝牙信标系统在内的更多技术投入到各类近场消费场景的运营分析中 ， 发挥出更多作用 ， 用近场感知的技术服务更多用户 。
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