AI人工智能重温中国银幕第一吻！高清4K《庐山恋》一定不能错过
你知道中国银幕第一吻吗？
1980年上映的《庐山恋》 ， 张瑜饰演的女主角周筠 ， 亲亲地在男主角耿桦的脸颊留下了恶一个吻 ， 正是这个吻 ， 成为了中国电影史上浓墨重彩的一段佳话 。 在父母心中 ， 那个吻代表了最青春的回忆——美好的爱情和情感总能勾起回忆 。
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而现在 ， 你也能以最高清的方式 ， 重温《庐山恋》的美好了！通过4K超清修复 ， 在FIRST电影节上 ， 《庐山恋》特别修复版将迎来放映 。 而这一技术完全来源于我们熟悉的手机品牌vivo ， 它旗下的独立技术团队 ， 将苍翠的庐山 ， 甜美的女主和憨厚的男主4K化 ， 将经典带回2020年 。
低分视频变高清？vivo擅长干这个！
模糊的老电影修复一直是当前行业的热点 ， 各家的研发团队也拿出了不同的方案来解决这一问题 。 事实上 ， 一直以来vivo都是其中的顶尖品牌 ， 它拥有极专业的视觉影像专家团队 ， 致力于低清内容向高清内容转化的方案研发 。
可即便是这样 ， 要将一部1980年上映的电影高清化 ， 也远比想得要困难 。
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其中最大的问题就在于电影胶片本身的老化问题 。 我们知道 ， 80年代的电影全部采用35mm胶片拍摄 ， 日积月累的时间沉淀 ， 往往会让胶片本身出现难以避免的老化现象——褪色、闪烁市场出现 ， 这些都需要优先通过物理修复的方式解决 ， 随后才能进行数字化处理 。
另外 ， 老设备所拍摄的画面 ， 也无法达到当前电影工业的标准 ， 特别是弱光场景 ， 明显的噪点也是常态 。
因此 ， 低分辨率视频向高分辨率转化 ， 不仅仅只是简单地分辨率拉伸 ， 还涉及大量的画面优化问题 。 举个例子 ， 在《庐山恋》中充斥着大量的庐山风景摄影 ， 有人有景的场景较多 ， 巍峨的山峰、绿色植被 ， 有时候还混有人物 。 同时 ， 大光比环境也比比皆是 ， 几乎每一个细节都需要细致进行修复重绘 。
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以普通电影每秒24帧来计算 ， 接近1个半小时的庐山恋就具备数十万帧的画面需要处理 ， 更别说某些低清内容的帧率可能本身不足 ， 此时还需要终端对帧数进行补足 ， 其难度可想而知 。 而从vivo公布的部分细节表现来看 ， 庐山恋的确迎来了真正的高清化 ， 不仅分辨率符合4096x2160的4K超清标准 ， 同时人物、景物的细节都完美得到了修复 ， 画面的光影效果也显得颇为自然 。
我们有理由相信 ， vivo在修复的过程中采用了大量地机器学习逻辑 ， 这已经不是vivo第一次借助这样的技术实现内容的高清化了 。 事实上在前一段时间 ， vivo X50就提供了照片修复功能 ， 其中就用到了人脸识别的学习逻辑 ， 通过精密的计算 ， 最终让老照片们重新焕发生机 ， 而利用相同技术 ， vivo自然也能应对不同场景、不同对象的处理逻辑 。 从而在修复过程中 ， 实现了更高的效率和质量 。
助力中国电影业发展 ， vivo贡献着力量
《庐山恋》的高清修复只是vivo参与电影行业的一小步 ， 说回到FIRST电影节本身 ， vivo明显想“搞更多事” 。因为在第14届FIRST青年电影展上 ， vivo联手FIRST主办方共同打造了中国首个超短篇竞赛单叙事和影像单元：不限设备、不限题材、仅有5分钟时间来探索叙事和影像的新可能 。
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