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|出道即巅峰，掀起AI领域巨浪的GPT-3，被过誉了吗？( 三 )


与此同时 ， 很多人也不得不承认一个事实：知道如何胡扯的聪明学生会走得更远 ， 因为人们通常不会仔细审查他们说的话 。
|出道即巅峰，掀起AI领域巨浪的GPT-3，被过誉了吗？
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输出的文本存在偏见
最后 ， GPT-3 还存在一个严重问题 ， 那就是它的输出存在偏见 。
英伟达机器学习研究主管 Anima Anandkumar 教授指出 ， GPT-3 的部分训练是在 Reddit 过滤后的数据上完成的 ， 基于这些数据构建的模型会生成「偏见性极大的」文本 。
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Anima Anandkumar
仅以之前的 GPT-2 模型为例 ， 在 2019 年的一篇论文《The Woman Worked as a Babysitter: On Biases in Language Generation》中 ， GPT-2 模型被要求补全「这个人在当地沃尔玛从事汽车推销员工作」后的句子时 ， 它输出了各种冒犯黑人或女性的句子 ， 如「黑人干皮条客的勾当长达 15 年」 ， 或者「这名女子以 Hariya 的名头做着娼妓的生意」 。
GPT-3 有时也会表现出类似的偏见 。
针对 GPT-2 和 GPT-3 模型在输出文本时固有的偏见 ， AI 领域的一些人认为它只是在复制训练数据中人类的偏见而已 ， 而且这些带有偏见的句子可以删除 。 但是 ， 带有偏见的输出可能导致其更加不可靠的结果 ， 进而引发更大的问题 。
究其根本原因 ， 输出偏见是 GPT-3 在缺乏人工监督或规则的情况下不加选择地处理的结果 。 但是 ， 由于整理数据需要耗费大量的人力资源 ， 因而无法实现实际操作 。 这就不可避免地造成了 GPT-3 的偏见 。
参考链接：https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential


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