中年|希捷《数据新视界》：让数据价值归于“原点”( 三 )
所以建立正确的数据运营管理模式 ， 对企业获得智慧 ， 就至关重要 。 数据运营可以利用人工智能等技术将源于核心、云和边缘的数据建立关联 。 数据运营还可以利用 ELT数据摄取功能从多种数据源中抽取数据 ， 并加载至数据湖 。 在将数据转换为决策者所需信息的过程中 ， 人工智能才可以发挥关键作用 。
而除了数据管理的必要性之外 ， 数据安全毫无例外的成为了企业最关系的问题之一 。 数据安全始终是 IT 领导者和企业领导者最关注和最优先解决的问题 。 数据泄露会带来直接的经济损失 。
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所以 ， 《数据新视界》的调查显示：三分之二受访者表示他们的数据安全存在不足 ， 因此任何有效的数据管理讨论都必须将数据安全作为基本话题 。 而希捷的观点认为：企业数据安全的挑战在于如何根据风险对数据进行分类 ， 以及如何存储和保护数据 。 与数据运营一样 ， 属于人为因素 。 这也是一个颇为令人意外的结果 。
通过《数据新视界》 ， 我们也发现数据运营更活跃的区域 ， 数字经济的活力越强 。 以中国为例 ， 中国受访者表示 ， 他们最大的困难在于利用数据 。 这恰好反映了中国企业的积极进取 ， 他们对于增长的高度重视 。 与此同时 ， 中国已经开始实施新基建项目 ， 以促进数字经济的发展 。 在与技术结合之后 ， 新基建将为企业数据管理带来新的商机 。
总而言之 ， 数据作为数字世界的“原点” ， 也将回归驱动数据价值的“原点” ， 《数据新视界》的发布 ， 作为企业数据战略的“教科书”值得企业进一步研究与思考 。
【中年|希捷《数据新视界》：让数据价值归于“原点”】
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