行业互联网2020年度AI芯片交流会在北京成功召开( 三 )
李超洋分享了AI芯片架构与趋势 ， 以及新基建AI的新挑战和产业未来 。
Arm中国AIPU高级产品经理杨磊分享主题《周易AIPU赋能AI多样创新》 。
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Arm中国AIPU高级产品经理杨磊
杨磊分享了IP产品线vision：赋能各种行业 ， 各种应用 。 zhouyi适合的场景安防、手机、home、 AIOT、产品线也会覆盖云端、车载 。
华为AI计算框架MindSpore架构师袁鹏分享主题《MindSpore支持多种异构芯片的实践》 。
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华为AI计算框架MindSpore架构师袁鹏
袁鹏介绍MindSpore AI计算框架如何支持CPU/GPU/NPU等不同芯片的训练 。
百度资深研发工程师罗航分享主题《新时代的基座——AI计算处理器》 。
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百度资深研发工程师罗航
罗航介绍了百度昆仑芯片的产品理念、技术方案以及技术指标 ， 并就AI时代的基础设施建设与国产化话题与大家进行了分享 。
云天励飞软件平台总工蔡万伟分享主题《AI芯片下半场、落地为王》 。
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云天励飞软件平台总工蔡万伟
蔡万伟以AI芯片落地应用为主线 ， 就云天励飞在AI芯片的研发、产品化、工程化以及生态建设方面的进展与大家进行了分享 。
海雀科技产品经理李尹分享主题《AI Camera芯片赋能智能家用摄像头》 。
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海雀科技产品经理李尹
李尹就智能家用摄像头使用场景分析、AI Camera芯片赋能智能家用摄像头落地实践、智能家用摄像头对AI芯片的需求等方向与大家进行交流分享 。
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本次大会圆满成功! AIIA 希望通过“AI芯片选型目录”的工作 ， 一方面提供选型参考 ， 希望收入 AI 芯片目录的产品信息可以作为用户选型依据之一;另一方面是帮助芯片企业宣传产品 ， 同时通过测试验证以及依托AIIA DNN benchmark项目 ， 来切实反映当前AI芯片的真实性能 。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端 ， 部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富 。 除了追求性能提升外 ， AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化 。 后续技术选型目录将以联盟内AI芯片供应商和需求商的真实案例为切入点 ， 继续迭代更新目录内容 ， 同时推动符合用户需求的测试评估 ， 以促进产业健康发展 ， 助力人工智能生态建设 ， 为相关产业发展壮大贡献一份力量 。
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