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华为|华为云在用人工智能做什么？( 二 )


语音识别和人脸识别属于感知层 。 如果进入到产业里观察的话 ， 会发现这个感知只是基础 ， 真正要让产业实现大幅度价值提升和成本下降 ， 更重要的是瞄准决策、认知层 ， 即产业中的企业最终要通过工艺优化、产品结构调整等实现质的飞跃 。 “有大量的AI技术 ， 需要构建在认知层 。 这是我们面向To B领域重点去做的 。 这一部分 ， 老百姓一般不会体会到 ， 或者说 ， 他们不会直接感受到 。 ”他说 。
华为|华为云在用人工智能做什么？
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以深圳机场的智慧机场调度为例 。 在智慧机场 ， 老百姓往往最能感知到的是手持一张身份证 ， 就可以在机场大厅内自由行走 。 不用打印登记牌 ， 人脸识别就可以通行各种闸机口 。 但是 ， 智慧机场效率在运控领域的提升 ， 都属于决策判断层 。 例如 ， 一个航班运行涉及起飞时间安排、落地停放、行李运输和安全保障等一系列流程 。 在复杂的全球全国的航路情况下 ， 深圳机场如何去合理调配几百个停机位？从前 ， 借助简单的IT系统来运作 ， “是不够高效的” 。 深圳机场携手华为云EI ， 基于大数据和AI实现机位资源调优 ， 从而提高廊桥机位的使用效率 ， 缩短旅客乘坐摆渡车的时间 。 将机场的靠桥位数量提高8个到10个百分点 ， 这意味着平均一个廊桥每天可以多停一架次的飞机 。 以深圳千万级年吞吐量的机场来讲 ， 每年可以减少数百万次乘坐摆渡车的次数 。
“这些积极变化 ， 老百姓未必直接感受到 ， 能间接感觉的到是摆渡车坐得少了 ， 飞机准点率比以前好一点了 。 ”贾永利指出 ， 这就是AI在To B业务和To C业务上的本质上差异 。
总而言之 ， 不管是制造领域 ， 还是物流、运输、交通、城市等各个行业 ， 涉及AI的布局和规划终究是在决策层 。 贾永利表示 ， “我觉得 ， 面向未来 ， To B领域真得把AI落地的话 ， 更多是要把认知决策这一层做好 。 ”
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