谷歌谷歌TPU训练BERT只要23秒，华为AI芯片超英伟达V100，MLPerf出炉( 二 ) |AI人工智能|

另外，在训练芯片榜单上，我们首次看到了国产芯片的身影。
中科院深圳先进技术研究所提供了华为昇腾910的测试成绩，虽然仅测试了ResNet-50一项，但是相同规模的情况下，其速度已经超过了英伟达的V100 GPU 。

本文插图
同样使用128个至强白金CPU和512个AI加速芯片，昇腾910在ImageNet任务中，训练ResNet-50只需1.59分钟，而英伟达V100需要2.35分钟。
华为昇腾910不仅可以运行自研的MindSpore框架，也能运行谷歌的TensorFlow框架。两者性能差距很小，后者的训练时间为1.53分钟，比在MindSpore框架上运行时间稍短。

本文插图
不过，从这份榜单中可以看出，国产AI芯片任重道远，英伟达仍在商业领域占据主导地位。
参与测试的多家公司使用的均是英伟达GPU ，不久前推出的A100 GPU也迅速得到商用。戴尔、阿里、富士通、腾讯、浪潮，甚至连谷歌自己，都是英伟达的客户。
而且台积电将停止为华为代工芯片，使华为自研AI芯片的未来蒙上了一层阴影。谷歌TPUv4泄露
此次MLPerf跑分还泄露了谷歌新一代TPU的性能指标。
相比两年前的TPUv3 ，谷歌的TPUv4带来平均2.7倍的性能提升。

本文插图
更可怕的是，谷歌23秒训练完BERT使用的是TPUv3 ，而使用256块TPUv4训练BERT的时间是1.82分钟。
至于更大规模的TPUv4计算集群会带来怎样恐怖的成绩，或许只能等谷歌正式发布后才能知晓。关于MLPerf
MLPerf是业内首套衡量机器学习软硬件性能的通用基准，由图灵奖得主David Patterson联合谷歌和几所著名高校于2018年发起。
MLPerf基准联盟现有83家成员，包括谷歌、英伟达、微软、Facebook、阿里巴巴等73家企业和斯坦福、哈佛、多伦多大学等10所高校。

本文插图
2018年， MLPerf发布了首个AI训练测试基准v0.5 ， v0.7是第三个AI训练跑分榜单。去年，该组织还发布过AI推理测试基准v0.5 ，国产芯片阿里含光800曾获得多项第一。
榜单地址：
https://mlperf.org/training-results-0-7
参考链接：
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-breaks-ai-performance-records-in-mlperf-with-worlds-fastest-training-supercomputer
https://blogs.nvidia.com/blog/2020/07/29/mlperf-training-benchmark-records/
— 完 —
关注我们，第一时间获知前沿科技动态

谷歌谷歌TPU训练BERT只要23秒，华为AI芯片超英伟达V100，MLPerf出炉( 二 )

推荐阅读

野生石斑鱼▲野生石斑鱼

『重头在来008』坐一次只需一毛钱，印度：领先中国30年，印度“牛粪公交车”

经济日报-中国经济网|上半年11城房价过热，房地产调控超300次，下半年政策怎么走？

手机游戏|英雄联盟手游最新上线时间来了！拳头公司终于按耐不住了？

不怕恶劣天气的芯片要来了，或让自动驾驶汽车视野更广无盲点

远望3号船出征！为嫦娥五号提供测控支持

星座天天见|好运全面爆发，人生得意，事业鼎盛，注定发达致富的4星座，8月

石膏板腻子刮几遍石膏找平后多久刮腻子

国产洗面奶排行榜10强，2024公认好用的三款女士洗面奶来了！

关于人生感悟文章6篇关于人生感悟的文章

形容五台山的诗句?写五台山的诗

爆笑社|下次别带墨镜了看的我好不忍心，搞笑gif-姑娘

『清洁』河北多地开展爱国卫生城市清洁行动

大国军武|我国却始终造不出先进光刻机，技术太负责，核武器都能造

浙江卫视琉璃白天播出琉璃多少集

番薯味的红茶是低档茶,论茶信阳红茶

头发能不能扎进肉里？

「增高」抓住寒假的机会 4大秘诀让孩子“快高长大”

红茶的检验依据,普洱茶的检测

『川藏线』出现在川藏线上的各种暗语，你们都知道什么意思吗？