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行业互联网|旷视CEO印奇：没有真实价值的AI将被淘汰


【***科技报道】7月29日 ， 旷视联合创始人兼CEO印奇在媒体沟通会上透露,目前旷视的现金流很充足 ， 上市不是一个特别急需要去完成的事 ， 旷视会在合适的时间稳步推进 。 对于旷视科技来说 ， 上市是企业发展的手段而非目的 。

行业互联网|旷视CEO印奇：没有真实价值的AI将被淘汰
本文插图

同时 ， 印奇表示 ， 从技术成熟度曲线来看 ， 人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期 ， 不带来真实价值的AI将被淘汰出局 。 作为物联网时代最重要的核心能力 ， AI如何在产业落地处于“深水区”的当下 ， 找到更合适的前进路径 ， 是行业共同关注的焦点 。
AI产业落地的三个关键
印奇认为 ， 带领AI产业驶离深水区 ， 实现真正产业落地的关键在于算法侧供给提升、价值闭环跑通与“4 in 1”组织阵型形成 。
目前各行各业对于算法的需求仍然是高度碎片化的 ， 来自行业应用的算法需求大于算法供给能力 。 目前在算法训练和部署的过程中 ， 部署仍然耗费大量的时间成本 ， 却只能够解决不到1%的算法供给需求 。 印奇认为：“在算法供给侧 ， 目前AI企业做得还远远不够 。 解决算法供给不足问题的关键在于AI算法的可交付和规模化生产能力 。 ”
价值闭环是AI产业落地的最大挑战 。 在产品层面 ， AI产品需要实现AI算法到系统集成、软件平台、软硬结合的三层演进 。 相比其他行业 ， 人工智能从0-1需要走更长的路 ， 成熟的AI产品必须经历价值验证-MVP产品（最小可行性产品）-规模应用三个阶段 。
组织人才是创造一切价值的根本 。 印奇认为 ， AI产业落地最为合理的组织阵型是“4 in 1” 。“4”是指每进入一个AI+行业 ， 都需要配备CEO（产品经理）、CTO（产品开发）、CAIO（AI可行性）、CMO（行业洞察）四种角色 ， 而“1”是指四位一体 。 人才的合理配比 ， 组织文化的紧密融合 ， 是形成组织战斗力的关键 。
旷视“1+3”的产业落地实践
目前 ， 旷视推出“1+3”战略——Brain++AI生产力平台提供算法规模化供给 ， 个人、城市、供应链三大物联网持续聚焦与落地 。 今年年初 ， 旷视开放了AI生产力平台Brain++ ， 其开放能力可以有效缩短80% 算法从需求到落地的时间 ， 整体降低55%的算法生产成本 。
在个人物联网方面 ， 围绕AI定义光感知系统的价值闭环 ， 旷视从面部识别做到计算摄影 ， 再到软硬一体 。 目前 ， 全球有10亿部手机在使用旷视的产品 ， 为用户提供极致的使用体验 。
在城市物联网方面 ， 围绕城市大脑的价值闭环 ， 旷视希望从超级应用做到操作系统 ， 有效打通交通、城市管理等条行业应用和社区园区、公共建筑等块空间应用的数据壁垒 ， 实现城市治理和居民生活的双赢 。 在北京 ， 旷视参与了北京六大区“城市大脑”、中国尊等项目的智慧化建设 ， 为智慧北京助力 。
在供应链物联网方面 ， 围绕供应链场景的价值闭环 ， 旷视从局部的机器智能做到整仓智能优化 ， 基于河图的商业项目近百项 ， 并打造了全球“最柔性”的服装类智能仓 。 今年下半年 ， 旷视还将陆续推出多款自研机器人及人工智能物流装备新品 ， 面向物流场景提供高度智慧化的行业解决方案 。
【行业互联网|旷视CEO印奇：没有真实价值的AI将被淘汰】据悉 ， 目前旷视的业务助力城市基建与应用覆盖公共安全、交管、城管、司法等多个垂直领域 。 旷视城市管理相关的产品和解决方案已在中国150多座城市、全球30多个国家和地区实现落地 。 值得注意的是 ， 旷视科技提到在人才培养上 ， 旷视科技每年研发占收入比超过 40% 。
“CV+”技术地图支持业务板块发展
“旷视已经做了不少视觉算法 ， 但仍有很多问题远远没有解决” 。
旷视联合创始人兼CTO唐文斌认为 ， 计算机视觉在物体关联度、感知维度和感知精度方面都仍有很大的提升空间 。 这其中的关键 ， 在于视觉算法的规模化程度 ， 而目前已知的探索极限 ， 将是全面的、城市级的数字孪生 。


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