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盘点准时播|华为云到底用AI做了什么？从少坐一趟机场摆渡车谈起

机器之心原创
作者：张倩
「Everyone’stalkingaboutAI.Huaweiismakingithappen.」
你坐飞机的时候有没有想过一个问题：「为什么我坐的飞机总是不靠廊桥 ， 还要拿着行李去挤摆渡车？」
盘点准时播|华为云到底用AI做了什么？从少坐一趟机场摆渡车谈起
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通常 ， 相关人员会告诉你：廊桥资源比较珍贵 ， 因此飞机靠桥的几率要低于停在远机位的几率 。
其实 ， 这个答案只说出了一部分原因 。
随着机场航班数量的不断增加 ， 「靠桥率」成为了衡量机场运行管理水平的重要指标 。 要在这个指标上有所提高 ， 除了改善硬件之外 ， 「调度」也是一个突破口 。
在国内 ， 深圳机场率先找准了这个「突破口」 。
深圳机场的廊桥机位与远机位的比例为1:3 。 按照这个比例 ， 很大一部分乘客都需要乘坐摆渡车 。 那么 ， 如何让更多的航班停靠在廊桥呢？深圳机场给出的解决方案是：AI智能调度 。
在2018年之前 ， 深圳机场使用的调度方案主要是人工和系统配合的 ， 每天1000多个航班的机位分配需要花掉4个小时 。 从2018年11月开始 ， 深圳机场开始建设机位资源智能分配系统 ， 2019年正式上线 。 该系统将靠桥率提升了10个百分点 ， 每个廊桥每天能多保障一个航班 ， 一年之内为400万旅客省去了坐摆渡车的麻烦 。 同时 ， 它还将机位分配的时间缩短为1分钟 。
在刚刚结束的华为云TechWave人工智能专题日上 ， 华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFellow田奇向我们讲述了华为云EI运用AI技术带来的诸多智能化变革 ， 深圳机场智能机位分配只是其中的一个例子 。 类似的例子还有很多 ， 比如通过智能调配路上的信号灯缩短停车等待时间、利用智能防暴力卸货方案防止工作人员对快递进行暴力分拣等 。
盘点准时播|华为云到底用AI做了什么？从少坐一趟机场摆渡车谈起
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华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFellow田奇
AI是一个需要长期积累的行业 ， 事实上华为早就开始了AI相关研究 ， 但一直比较低调 ， 诺亚方舟等实验室也很少出现在「台前」 。 与之形成鲜明反差的是 ， 华为手机的AI技术却屡次成为大众热议的话题 。 近几年 ， 华为云全栈全场景AI强大的行业落地能力 ， 在华为云EI企业智能体现得淋漓尽致 。 虽然成立还不到三年 ， 华为云EI已经在10多个行业的600多个项目探索和落地 。
而这一切 ， 都离不开AI基础研究的支撑 。
作为一个横跨学界和业界的研究者 ， 田奇博士的加入为华为云EI的基础研究制定了新的规划 。 在他的带领下 ， 华为云EI将专注于计算机视觉、决策优化和语音语义三大方向 ， 并于近期在这三个方向上取得了多项世界第一的成绩 。
计算机视觉：顶会论文近百篇 ， 登顶ImageNet、COCO等权威数据集
计算机视觉是AI领域应用最广泛的技术之一 ， 很多行业痛点都可以通过计算机视觉算法来解决 ， 如道路拥堵诊断分析等 。 为了解决这些痛点 ， 田奇博士带领的视觉研究团队从图像分类、检测、分割、多模态数据处理等多个方向入手 ， 在基础研究领域取得了多项突破 ， 有近百篇论文被ICCV、ECCV、CVPR等顶会收录 。
图像分类：登顶ImageNet、WebVision数据集
作为人类最基本的能力 ， 大脑可以对眼睛看到的常见目标进行精准的识别 ， 比如猫、狗、车等 。 但是 ， 由于每个人知识的局限性 ， 常人很难完成成千上万类的物体识别 。
为了解决这个问题 ， 华为视觉团队从2019年年底开始发力 ， 自研出了基于知识蒸馏与数据增强的分类算法 ， 大幅提升了图像分类的性能 。 今年3月份 ， 在ImageNet-1000大规模图像分类数据集上 ， 该团队的EffNet+CAKD算法top-1精度达到了85.8% ， 超越了长期以来霸榜的谷歌 。


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