行业互联网|多多农研大赛：人机对抗背后，是“未来农业”人与 AI 共同进化的“双螺旋”
作者/速途网乔志斌
编者按：似乎从人工智能诞生的那一刻开始，人与AI的对抗便从未停止，从棋盘桌上打到了桌下，从棋子之间的"兵戎相见"，到草莓田间的"甜蜜对抗"，不仅精进了人类的技艺，也升级了AI的能力 。
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【行业互联网|多多农研大赛：人机对抗背后，是“未来农业”人与 AI 共同进化的“双螺旋”】图为第一届多多农研科技大赛决赛启动仪式
近日，由中国农业大学和拼多多共同发起，联合国粮农组织技术指导的首届"多多农研科技大赛"决赛在云南昆明正式启动 。4支获得过世界金奖等奖项的农人队伍，将对阵来自荷兰、江苏、云南和中国农业科学院的4支人工智能队伍，将开展为期120天的"顶尖农人VS人工智能"高原草莓种植竞赛 。
通过青年科学家和顶尖新农人的切磋与交流，探索出一条将人工智能与农业生产有效结合的道路，切实摸索出一批能在小农生产模式下有效解决实际问题的可行性方案，从而提高农产品的生产品质和经营效益，为中国农业的现代化发展作出贡献 。
解农业技术之困，助力脱贫攻坚
虽然比赛是"人与AI"之间的对抗，但AI并非是用来完全取代人类，而是立足当下解决人和机器的共生问题 。
细数人类发展，农业早已从刀耕火种、靠天吃饭，发展到工业化大规模作业，再到如今数字农业、智慧农业的概念的提出 。人工智能技术正在被越来越多的运用到农业管理中，改变着传统农业的运营模式 。
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图为智多莓队程飚介绍草莓种植脱贫的现状
在"智多莓"领队程飚的介绍中，在部分边远和贫困地区，农业成为当地人民摘掉贫困帽子的重要途径之一，云南省怒江州泸水市洛本卓白族乡当地的傈僳族村民，草莓种植出来以后大概一公斤可以种到60-70元 。
深山峡谷拦不住脱贫渴望，看到了希望的村民将一块块山地开垦成为草莓种植的土地 。然而，当地湿热的土壤和气候并不是很适合种草莓，在农业专家的指导下走上了设备与技术升级的道路 。
面对有限的专家资源，与当地层出不穷的技术问题的矛盾，精细化、可复制的数字化农业成为解决当前劳动力不足与技能不足的问题的关键 。通过AI技术对人的辅助，帮助种植户根据产品的需要或者是外部环境快速作出判断，从而实现稳定地供应优质和美味的蔬果 。
虽然当前的人工智能并非"全知全能"，但就如同AlphaGo在为围棋领域的造诣，对于"循规蹈矩"这件事，AI显然比人类更在行 。因为每个人对于技术的理解程度不同，进而导致执行差异比较大，而机器学习的认知是标准的 。所以，发展AI技术，实现农业数字化，发展智慧农业的重要途径 。
来自AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她希望通过大赛，与行业专家进行学习交流，并将积累的经验可以更好的服务于家乡农业和全国农业的发展 。
目前，在生产端，农业存在投资回报周期长、人力管理成本高、高素质劳动人才整体稀缺等问题，使得农业的数字科技含量相比于其他行业还有很大的增长空间 。因此，通过比赛产出一批切实成果，帮助小农户承担得起新技术，并从中受益，不仅是本次的大会的重要意义，也是整个行业的理想 。
人机队伍高手过招，品质、效益两手抓
既然是"人机对弈"，比什么？怎么比？自然成为了比赛的核心问题 。
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云南省农业科学院的专家团队，为此次比赛准备的"章姬"草莓幼苗 。摄影/穆功
速途网从拼多多赛事负责人了解到，除了从实际收获草莓的产量、品质、食品安全等常规方面进行较量之外，大赛评委还将把投入产出比、采取的技术方法、推广性作为重要评价指标 。值得一提的是，每组选手不仅要用最少的投入，种出品质最佳、效益最高的草莓，还要提交对于数字农业与传统农业观察的建议书 。
当下，中国AI农业发展相对薄弱技术主要有三点：一是农业专用传感器落后，且稳定性较差；二是植物模型与智能决策准确度低，缺乏按需决策控制；三是缺乏智能化精准作业装备 。
而在AI组的方案讲解中，笔者看到了大量传感器技术的应用，来自NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军认为，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质 。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验 。他表示，经过实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本 。
来自云南本土的智多莓队，则计划将近红外光谱分析技术应用在草莓生长上，将光谱变化同植株生长、病虫害对应，并通过15项环境参数、7项作物参数，建立起一套草莓PCSE生长模型，并由AI自动作出种植策略判断 。
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