机器之能|：AI换头术如何让好莱坞巨星演回小鲜肉？，重返二十岁
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「因为这部电影 ， 我对威尔·史密斯的脸可能比他妈妈还要熟悉 ， 他的妈妈可能都没看过这么久的他 。 」谈及《双子杀手》中利用CGI（计算机生成图像）创造「鲜肉」版威尔史密斯时 ， 李安曾调侃道 。
感谢计算能力增长和数码摄影普及 ， 数字方式可以制造出逼真的特技效果 ， 不仅为电影制作带来革命性影响 ， 也对整个娱乐产业产生深远影响 。
乔布斯创办的先锋动画公司Pixar的PatrickM.Hanrahan和EdwinE.Catmull曾获2019年图灵奖 ， 部分功绩正来自对计算机生成图像（CGI）所做的巨大贡献 。
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EdwinE.Catmull与PatrickM.Hanrahan均为皮克斯动画工作室创始成员 。
CGI最著名的应用是在科幻或其他奇幻场景中 ， 其效果已让观众真假难辨 ， 技术打造的奇异生物的原始人类表情也让人着迷 。 除此之外 ， 人们也越来越多地使用CGI来节省时间、替代临时演员、甚至省去布景费用 。
不过 ， 打造逼真人类 ， 视觉效果仍是最困难的地方 。 工作人员必须处理好面部表情的微妙灵敏度问题 ， 稍许偏差会让角色表现僵硬 ， 造成「恐怖谷」效应 ， 分散观众注意力甚至对角色产生排斥 。
在《本杰明·巴顿奇事》（TheCuriousCaseofBenjaminButton）这部电影中（2008年奥斯卡最佳视觉效果奖） ， 44岁的布拉德·皮特出演一位年龄「负增长」的怪人本杰明·巴顿 ， 刚出生时就一头华发、满脸皱纹 ， 然而随着岁月的流逝 ， 他却日益青春焕发 。 这部投资近1.5亿美元的新片采用了大量面部特效技术 ， 将其「从坟墓到摇篮」的一生装点得惟妙惟肖 。
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李安的2019年《双子杀手》创造了嫩版威尔史密斯（左） 。 年轻版的威尔史密斯因为看起来太逼真 ， 网友评价这是一个「经得起凝视」的数字人 。
如果说 ， 在过去的十年里 ， 许多电影都只会出现角色年轻版本的短暂闪现 ， 那么 ， 由于新技术的采用 ， 主角的「鲜肉版」可以进行更丰富、更长时间也更逼真的表演 。 人工智能也将逐渐加强劳动密集型的特效生成过程 ， 让电影制作人能够讲述更多新的故事类型 。
一
从美颜到合成 ， 打造逼真小「鲜肉」
人们一直希望在大荧幕上实现「返老还童」 。 一些特效公司 ， 比如在漫威电影里经常出现的主流工作室LolaVFX擅长通过2D工具 ， 将年轻斑块（patches）追踪至年老面孔 ， 实现美颜效果 。 《本杰明巴顿奇事》女主角正是通过这个办法完成荧幕整形 。
不过在《双子杀手》中 ， 威尔·史密斯在扮演杀手的过程中遇到了自己的年轻克隆人 ， 特效技术处理更进一步：
不再简单修改图像让其看起来更年轻 ， 而是干脆抹去图像 ， 重新合成鲜肉版本 ， 并将其放入镜头 。
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威尔·史密斯被全身扫描3次才造出了年轻版的「自己」
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23岁的「年轻版威尔·史密斯」
这个过程更像是在创造一个现实世界 ， 为此 ， 必须弄清楚人脸如何工作、运作 ， 以及它是如何随时间推移而变化 。
为了建立模型 ， 团队首先让威尔·史密斯表演各种面部表情 。 例如抬起上唇 。 这些动作可视为一个个基本单元 ， 虽然单独可能不能构成任何表情和情感 ， 但是组合起来或者重合部分 ， 可以进行一些面部表情的识别 。 简言之 ， 这些基本动作单元 ， 都是面部动作编码系统（FACS）的某个要素 。
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