驱动中国|加码“狗脸识别”背后，旷视的AI商业化焦虑
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配图来自Canva
提到面部识别技术 ， 很多人一定不会感到陌生 ， 支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能 ， 在支付界面就可以设置人脸识别支付 。 而通常提到的面部识别技术 ， 一般专指人脸识别技术 。 就在近日 ， 旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利 ， 把面部识别技术的应用扩展到宠物领域 。
在人脸识别技术日渐成熟的情况下 ， “狗脸识别”技术研发起来自然也是得心应手 。 而旷视科技研发的狗脸识别技术 ， 则是为了增加AI识别技术在更多场景的应用 。
一直以来 ， AI领域发展势头迅猛 ， 但应用场景有待开发、商业化滞后的现状一直没有得到改善 。 旷视科技扩展AI技术应用则不仅可以开拓新的市场 ， 也能推动AI领域的商业化进程 。
在面部识别领域 ， 旷视科技在业内已经处于领先地位 。 之所以能够取得这样的成就 ， 跟旷视科技Face++平台的强大AI研发力分不开 。
Face++成就面部识别技术大牛
在人脸识别技术领域 ， 旷视科技的Face++人脸识别技术已经处于业界领先地位 ， 并成为了多项智能应用产品的主流标配 。 例如小米、华为等主流智能手机生产商与旷视科技都有合作 。
旷视科技风靡人脸识别领域 ， 依赖的正是Face++技术 ， 在106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等多方面的技术优势 。 2011年开始 ， 旷视科技就把AI技术放在核心位置 ， 而这也直接促成了它在视觉识别技术业内领先的地位 。
【驱动中国|加码“狗脸识别”背后，旷视的AI商业化焦虑】在产品技术方面 ， 旷视科技的Face++在人脸识别、人体识别、SDK技术等多技术领域 ， 已经比较成熟 。 作为新一代的云端视觉平台 ， Face++为用户提供世界领先的人脸检测、面部识别、面部分析的视觉服务 ， 在地铁闸道、监控识别等多个领域广泛应用 。 但和百度AI人脸识别以及腾讯优图相比 ， 旷视科技的AI识别技术更加精确 ， 因而更受市场好评 。
在业务布局方面 ， 旷视科技在金融、营销、教育、手机、汽车等多领域都有广泛布局 ， 并且其产品还实现了安防、物联、零售等行业技术、方案的落地 。 相比之下 ， 百度的AI人脸识别产品更偏向于多方面的应用场景和用户体验 ， 腾讯则更为注重QQ、企鹅FM的生态整合 。
从三家的对比不难看出 ， 在人脸识别技术上 ， 旷视科技在人脸识别技术的优势更为明显 。
Face++人脸识别技术领先 ， 旷视科技自然想将其向多个应用场景扩展 ， 宠物市场的热火 ， 让旷视科技看到了其应用前景 。 这种情况下 ， 围绕“狗脸识别”技术做应用也就水到渠成 。
加码“狗脸识别”
7月20日 ， 支付宝保险平台宣布首次开放鼻纹识别技术 ， 并将其应用在宠物保险行业 。 作为宠物识别技术的先驱者 ， 支付宝的场景应用必然能给旷视科技带来更多的启示 。
从天眼查的资料来看 ， 旷视科技的“狗脸识别”技术显然可以应用于更多场所 。 旷视科技已经公布的“狗脸识别”技术专利 ， 基于狗鼻图像和已经训练好的狗鼻纹模型 ， 能够实现宠物狗的身份识别 ， 而这也从侧面反映了旷世科技将AI识别技术带入宠物领域的整体构想 。
在AI识别技术的支持下 ， 宠物保险、失主寻找等方面业务得以实现 。 而旷视科技“狗脸识别”技术高达95%的识别率 ， 等同于给每只宠物狗颁发了一张独一无二的“身份证” ， 为业务端的应用提供了强有力的保障 。
而旷视科技加码AI技术应用布局的背后 ， 也有些许的无奈 。 AI技术积累广泛 ， 但其应用场景急需开发、市场竞争激烈成AI企业普遍面临的难题 。 在AI领域 ， AI技术的应用领域非常广泛 ， 但诸多领域的技术应用开发却相对滞后 ， 现有的应用产品不足满足市场的需要 ， 亟待实现新的创新 。 毕竟 ， 在较为成熟市场 ， 市场竞争则更为激烈 。
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