科技圈里那些事Y|走出幻想：探索真实世界中的数据科学( 二 )
创新输出形式
过去 ， 我们总是使用传统的PPT向客户或利益相关者展示我们的工作 ， 为什么不试着创建一个web应用程序或仪表板来解释我们的模型输出呢？创建一个web应用程序或仪表板显示了对项目的投入 ， 同时也与利益相关者和客户建立了联系 。
编程
在过去的8个月里 ， 我的编程技能有了明显提高 。 我在工作和竞赛中学到了如何编写函数式或面向对象的代码 ， 以获得最大的代码实用性 。 这不仅有助于在将来的项目中使用这些代码 ， 还能减少当前项目所需时间 。
每当我查找stackoverflow或google时 ， 我都会记录代码函数 ， 这有助于我学习编程方面的新知识 ， 始终遵循着最佳方法并确保代码的易于阅读性 。
【科技圈里那些事Y|走出幻想：探索真实世界中的数据科学】不断学习
人工智能是IT行业的新热点 ， 我们处在一个不断更新的行业中 ， 所有这些知识都不可能在短时间内吸收 。 你需要决定采取战略性的策略 ， 每天花一到两个小时学习新概念和解决新问题 ， 包括学习新算法、编码、阅读博客、做个人项目等等 。
此外 ， 我强烈推荐阅读一些非技术性的书籍 ， 这些书对操作流程和讲故事的技巧有很大帮助 。
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图源：unsplash
求帮助
数据科学是计算机科学、统计学、机器学习和领域专业知识的混合体 ， 它需要具备从数据清理到解释最终模型和部署它的不同步骤等技能 。
别害怕 ， 你不可能在一天内掌握数据科学 。 如果你陷入困境 ， 可以随时寻求帮助 ， 这样你会获得更多的知识 ， 最终对自己的方法充满信心 。
富有激情
在最开始的时候 ， 我的印象是：在这个数据科学世界里 ， 每个人都是无所不能的 。 直到后来我才意识到这个刻板印象是错误的 ， 这里的每个人都需要不断地学习 。 这个行业的核心是永远保持激情、好奇心和学习的渴望 。 无论是机器学习 ， 还是深度学习 ， 亦或是自然语言处理 ， 解决复杂问题的热情总是要存在的 。
拨开幻想的面纱之后 ， 真实世界中的数据科学 ， 依然充满了挑战与激情 。
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