运联智库|| 货物全程可视，能否真正消除物流信息盲点？，运联研究( 三 )
货物全程可视可被视为物联网的重要一环
3.1信息采集维度：从单一到多元 ， 从扁平到立体
货物全程可视从单一的货物定位 ， 发展到对货物的实时状态、温度等维度的数据采集和应用 ， 丰富了货物管理的触角和抓手 ， 将货物进一步连接进了运输场景当中 ， 而不是过去仅仅以车为单位进行监测和优化 。
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车联网也在经历着相同的进化 。 最初 ， 囿于技术限制和行业大环境 ， 传统车联网以采集车辆实时GPS位置信息为主 ， 用以监控车辆运行情况 ， 并不涉及车辆位置、速度信息之外的其它维度的数据采集 。 随着车联网技术的快速发展 ， 尤其是通信技术、终端设备功能稳定性和多样性的提升 ， 多维度的数据采集得以实现 。
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如用于监测司机驾驶行为的摄像头、用于监测胎压、胎温的压力、温度传感器、用于实时测距的车载雷达、用于实时采集引擎排放、动力等故障数据的OBD（OnBoardDiagnostics）等 ， 通过实时采集各传感器数据、通过无线通信上传至云端 ， 形成海量数据；再通过云计算、分析、整合 ， 形成个性化解决方案助力降本增效 。 以维保、故障检测为例 ， 车载OBD模块可通过采集车辆总线数据、将故障编码存储、上传 ， 便于技师及时发现微小隐患 ， 确定故障性质和位置 ， 降低维保成本 。
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3.2从“人—车—路”到“人—车—路—货”再到万物互联
从货物信息的多元采集 ， 到车联网数据的日趋立体 ， 再到未来整个货运数据接入到智慧交通、智慧城市等万物互联的物联网平台 ， 应用场景日趋多元；反过来看 ， 也为从更高维度、更宽广的视角来分析、决策物流、运输行为提供了可能 。
【运联智库|| 货物全程可视，能否真正消除物流信息盲点？，运联研究】?本文为运联原创 ， 作者：运联研究院田勇 ， 如需转载请联系授权 。
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