草莓|54位青年科学家、顶尖农人等齐聚中国云南,农业“人机”对战正式开赛( 三 )
她认为 , 下一代温室智能控制的模式 , 将会是基于感知-传输-思考的决策模式 , 通过双层算法单元让AI提供更优的解决办法 , "人类的知识和经验 , 可以和AI共存 , 并且用更简单、更可持续方法为每个人提供优质美味的蔬果" 。
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▲CyberFarmer.HortiGraph的队员林森(左一)、杨浩(左二)、王英利(左三) , 正在与大赛技术专家沟通调试环境控制设施 。 摄影/穆功 。
CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森有着同样的观点 。 他们在决赛中 , 将采用基于知识图谱的温室智慧管控决策方法 。 简单来说 , 就是输出一套草莓种植决策模型 , 并根据草莓生长参数和环境参数的反馈 , 训练AI进行自动控制 。
"当前的人工智能 , 是大数据和深度学习为代表的弱人工智能 , 更高级形式则是碳智能和人机混合智能 。 "林森说 , 顶尖农人们所担心的"人被机器取代"问题 , 并不存在 。 未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系 。
如何让人工智能、机器人学习到顶尖农人们的种植经验 , 进而优化生产管理过程 , 也是科学家们在这次决赛中关心的问题 。
中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会(IFIP)农业先进信息处理专委会主席李道亮表示 , 世界各国农业就业人口呈下降趋势 , 中国最为明显 。 同时 , 农业劳动力老龄化问题愈发突出、劳动力在农产品成本比重日趋提高 , "未来30年中 , 农业劳动力将越来越短缺 , 无人农场等技术突破至关重要" 。
这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考 , 对于主办方拼多多来说 , 也是一次深远的探索 。
拼多多副总裁陈秋说 , 拼多多从成立之初 , 就不断努力让农产品通过"拼"模式大规模上行 , 而在农产品"卖得好"基础上 , 平台还希望帮助农民更加"种得好" 。 这次比赛 , 对于拼多多来说仅仅是一个起点 , 希望全世界的好手们 , 能够将新一代人工智能技术与农事生产结合 , 为中国众多的农产品产业带和小农户 , 提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法 。
"前端技术进步的一小步 , 可能会解决小农经营主体的众多难题 , 并带来更加稳定的农产品供应链 。 "陈秋表示 , 拼多多将持续加大在农业领域的资金和技术投入 , 让农户有利益、有钱赚 , 用科技给农产品生产者带来真金白银的提升 。
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