大众新闻|一、大数据平台为基,可视化呈现的“防汛大脑”
我国是世界上水情最为复杂、江河治理难度最大、治水任务最为繁重的国家之一 。
2020年7月12日零时,在鄱阳湖标志性水文站星子站的水位井内,湖水漫过一道红色标记——“1998年洪水位22.52M”,这标志着时隔22年,我国最大淡水湖水位突破有水文记录以来的历史极值 。
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出现溃堤险情九江市永修县三角联圩南方都市报
7月16日,位于中国北方黄河流域的壶口瀑布进入汛期,宽40米、落差30米的主瀑布和周围的小瀑布连成一片 。
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壶口瀑布新华社采访人员马志异摄
中国水利部日前发布信息称,全国已有33条河流发生超历史洪水,共有433条河流发生超警以上洪水,涵盖长江、黄河、珠江等流域 。 随着中国从南到北全面进入主汛期,防汛抗洪、抢险救灾、安全生产等工作处于关键阶段 。
近年来,随着大数据、物联网、云计算等新一代技术的发展,智慧水利站上舞台 。 2018年中央一号文件中,水利部提出的水利九大业务和水利监督业务需求,都有提及智慧水利 。
一、大数据平台为基,可视化呈现的“防汛大脑”
什么是“防汛大脑”?“简单地说,就是运用大数据、物联网、机器学习和人工智能算法等技术技术,建设防汛指挥决策平台 。 据数据显示,在暴雨台风等极端天气下,人工智能的预测速度和精度将显著优于传统模式,能为防汛、救援决策争取宝贵时间 。
袋鼠云作为国内领先的数据中台服务商,至今已经服务过多家政府单位,其中包括金华、宁波、慈溪等水利部门,打造出“防汛大脑”解决方案 。
“防汛大脑”以袋鼠云自主研发的云原生一站式数据中台PaaS“数栈DTinsight”为基座,帮助水利部门建设自己的大数据共享服务中心;最终通过一站式可视化开发平台“Easy[V]”开发智慧水利可视化大屏,建立防汛大脑指挥中心,实现“业务场景构建-关联数据抽取-大数据中心-可视化设计-防汛大脑指挥中心”一站式智慧水利大数据分析应用 。 整个实现流程中需要通过专业化的视角围绕核心业务深入分析问题及指标、需要清晰的业务思维来设计信息的展现逻辑与布局、需要大数据分析算法及专业算法支撑大数据分析 。
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因汛情数据来源于监测站点、AIoT设备等多种渠道,防汛工作涉及多个部门协作,整体数据的整理和使用上需要做到跨系统、跨部门,数据开发工作面临数据来源广、业务系统繁多、实时性要求高、计算量大等难题 。 数栈则可完美解决以上难题,实现一站式搭建数据中心,大大降低数据开发门槛 。 此外,数栈的实时数据处理速度达到亚秒级别,深度融合气象、建设、国土、民政、交通等部门的防汛数据,与算法模型结合后可实现实时智能预警 。
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由于防汛工程复杂、多变、指标繁多,将数据分析结果经过数据可视化手段直观呈现出来,使得数据价值更加直观、可见,也大大提升防汛决策指挥 。 袋鼠云的Easy[V]是一款可视化开发平台,通过组件拖拽、图层、画布等可视化操作方式即可快速创造出美观酷炫的数据大屏,通过灵活多样的图表形式实时地对数据进行可视化展现,方便洞察复杂业务背后的数据本质,帮助管理者及时发现问题,指导相关决策 。
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二、案例:“金华防汛大脑”
金华地处浙江中部、钱塘江上游,具有“七山二水一分田”的复杂地貌,全市有水库815座、山塘3500多座,分别占全省的1/5、1/4,集雨面积15平方公里以上的河流245条,每年汛期流域性洪水、小流域山洪、地质灾害、城镇内涝等灾害多发频发 。
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