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人工智能|缺口达30万，月入30k技术人才难觅，这份报告揭秘国内AI人才现状


【人工智能|缺口达30万，月入30k技术人才难觅，这份报告揭秘国内AI人才现状】
人工智能|缺口达30万，月入30k技术人才难觅，这份报告揭秘国内AI人才现状
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在现在的人工智能领域 ， 月入至少30k的人工智能技术方向人才难觅 。 人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、智能语音及计算机视觉在内的人工智能典型技术方向人才严重不足 。
在人工智能领域的十大紧缺岗位中 ， 以人工智能算法研发工程师、人工智能开发工程师、人工智能算法研究员为主的算法研究岗成为「稀缺品」 。 在人工智能产业人才岗位中 ， 人工智能实用技术岗「供不应求」、而应用开发岗「供大于求」 。
人工智能产业内有效人才缺口达30万的背后 ， 不仅仅是浮于高薪高级人才稀缺的表象 ， 还有更深层的供需端「失衡」问题 。
竞逐人工智能已成为各国发展的共识 。 尽管如此 ， 人工智能人才短缺仍是该技术在整个行业广泛应用的主要瓶颈 。
据数据显示 ， 中国的人工智能专利申请数量占全球总量的37.1% ， 位居全球第一 。 论文总产出量达到141840篇 ， 位居全球第二 。
现阶段中国也是全球人工智能产业投融资最为活跃的国家之一 ， 其中总投融资事件数量占全球的31.7% ， 投融资资金总额占全球的60% 。

虽然我国在专利申请和论文产出方面已经跻身全球领先序列 ， 但人工智能人才短缺问题依旧存在 。 报告称 ， 我国从事人工智能基础研究的学者仅占全球总量的11% ， 科研机构仅占5% ， 仍落后于全球顶尖水平 。
与发达国家相比 ， 我国人工智能产业在基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、人才培养等方面存在较大差距 。 报告指出 ， 我国需持续加大在基础研究与顶尖人才培养方面的投入 ， 缩小我国薄弱环节与全球顶尖水平的差距 。
但不得不承认的是 ， 我国在深入产业端的人才供给方面面临窘境 。 近日 ， 工业和信息化部人才交流中心正式发布了一份《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》（简称“报告”） 。 该《报告》调研了2224家与人工智能相关的企业 ， 92741个岗位样本 ， 超38万个人才样本 ， 从微观以及中观角度解构了我国人工智能产业人才存在的问题 。
报告指出 ， 按照《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中确立的2020年实现人工智能核心产业规模超过1500亿元为目标 ， 预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万 。
30万有效人口缺口并非小数 ， 如人才供需不平衡 ， 则难以支撑迅速扩张的产业规模 。
月入至少35K的人工智能技术岗 ， 供需比竟然低于0.4？
在科技公司中 ， 一个具备多年经验及资历的AI人才一个月至少能拿3万元的薪酬 。 与其他工种相比 ， 已是非常丰厚 。
作为与人工智能行业关联密切的技术方向岗位 ， 顶尖的技术型人才一直是“香馍馍” 。 而相应的人才市场一直处于稀缺的状态 。
据《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》结论显示 ， 包括人工智能芯片、机器学习、自然语言处理、智能语音及计算机视觉在内的人工智能典型技术方向人才严重不足 。
人工智能|缺口达30万，月入30k技术人才难觅，这份报告揭秘国内AI人才现状
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报告通过岗位人才供需比值来反映人工智能产业各技术方向岗位和不同职能岗位的人才供需情况 。 岗位人才供需比的计算方式为意向进入岗位的人才数量／岗位数量 。 报告显示 ， 人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4 。 其中 ， 智能语音和计算机视觉岗位的人才供需比最低 ， 分别为0.08、0.09 。
通过上图 ， 具体来看 ， 计算机视觉和智能语音岗位的人才供需比最低 ， 人才供给严重不足 。

实际上 ， 计算机视觉是人才需求最为集中的技术方向之一 。 但由于“机器学习”、“深度学习”等关键词曝光度高 ， 一定程度上引导了人才供给向机器学习方向聚集 。 同样有着较高需求程度的计算机视觉相关岗位却面临人才供给相对不足 。


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