有奖互动|第一财经八位记者答读者WAIC五大方向提问( 五 )
A：阿斯利康推出的移动肿瘤筛查车配备了车载低剂量螺旋CT机 ， 配合AI读片和5G技术 ， 能够快速给出检测报告和治疗意见 。
Q：人工智能的技术支持是什么？学习人工智能需要掌握哪些知识？
A：AWS全球副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼（Swami Sivasubramanian）在上海世界人工智能大会的一场产业发展全体会议上表示 ， 随着云计算的发展 ， 机器学习已经从原来的一种未来技术转变为主流技术 ， 对所有的行业和地区产生重大的影响 。
西瓦苏布拉曼尼表示：“我们需要机器学习工程师 ， 现在人们都说有机器学习背景的工程师还不够多 ， 全球范围内现在AI工程师岗位有30万 ， 而且预计未来将会有5000多万这样的工作岗位 。 ”
西瓦苏布拉曼尼认为 ， 要解决这个问题 ， 建立机器学习技能是至关重要的 。 他说道：“在亚马逊我们不仅仅招聘专业背景的工程师 ， 而且我们还对他们不断进行培训 ， 六年前我们建立了亚马逊机器学习大学 ， 我们专门设计了机器学习课程用来培训我们的工程师 。 去年我们还把很多的培训内容免费提供给我们的客户 ， 比如深度学习让开发人员能够通过建立自动的无人驾驶赛车来学习机器学习技能 。 ”
Q: 关于AI在未来养老服务方面的产品 ， 如何开发？
A: 科大讯飞的人工智能项目可助力弱势群体 ， 自动判断老人24小时是否用过水电媒体 ， 自动拨打电话关心问候 ， 若未得到回答则通知亲属、社区人员上门 。
围绕人工智能开放平台给残障人士做无障碍应用 ， APP每天有超五千万人次使用 ， 极大地推动了信息沟通无障碍 。
Q：如何制约滥用人工智能的犯罪？
A：黑石集团创始人、董事长兼CEO苏世民认为人工智能发展面临潜在的社会治理和道德伦理问题 ， AI发展需要多国协作 ， 更需要遵循五大伦理原则 。
首先是透明性原则 ， 人工智能决策过程不应是一个“黑匣子” ， 人工智能系统必须是易于翻译、可解释的 。
其次是公平性原则 ， 技术不应加剧不平等或偏见和歧视 ， 而应促进包容性 ， 让尽可能多的人受益于人工智能技术 。
第三是安全性原则 ， 人工智能技术绝不应造成可预见或无意的伤害 ， 必须保证人工智能系统的可靠性和安全性 。
第四是责任原则 ， 研发和测试人员必须考虑到AI所有的潜在风险 ， 如果AI系统决策出现问题 ， 必须具备清除能力 ， 采取强制性补救措施 。
第五是隐私原则 。 因为很多AI应用程序都依赖于数据 ， 因此必须保护用户个人隐私 ， 以易于理解的方式存储和保护个人信息 ， 用户也应拥有可以很便捷地撤销AI使用其个人信息的权利 。
“这些原则越早通过会议被提出和应用 ， 就越有可能避免AI带来的负面后果 。 ”苏世民强调 。
Q: AI的安全性问题体现在哪里？
A: 在人工智能隐私保护方面 ， 自动驾驶技术的安全隐私是最受关注的 。 马斯克在大会上表示：“自动驾驶的发展趋势不可阻挡 ， 关键问题是安全性如何 。 这意味着你想要在99.99%后面再加上几个9 ， 才能被接受 。 ”
马斯克表示 ， 尽管自动驾驶技术在硬件上已经很大程度上准备好了 ， 但是仍然有很多软件的细节需要完善和提升 ， 从而防止出现可能的安全问题 。
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