GE医疗|关于Edison平台与合作伙伴的聊天记录首次大公开( 二 )
对于AI来说 ， 其实50%在数据 ， 50%在算法 。 但对于算法团队来说 ， 最大的挑战是在缺乏数据质量而非数量 。 所以从开发角度来说 ， GE医疗的Edison平台能够提供从源头上给算法团队提供高质量的数据 ， 对于AI辅助工具的开发 ， 以及开发后的辅助工具能够提供准确诊断的效能来说 ， 是非常有帮助的 。
GE医疗在疫情期间的很多新硬件设备 ， 对于重建矩阵带来非常大的飞跃 。 以GE医疗前面发布的RevolutionACE为例 ， 以前算法团队都是在512重建的数据 ， 但ACE是1024x1024的重建矩阵 ， 相较于之前 ， 数据质量、清晰度有了巨大的提高 。 对于肺部的疾病 ， 比如说比较常见的肺结节 ， 实际上检出率和假阳性比512重建的矩阵数据高很多 ， 这就是高精度质量的数据 ， 对算法有很大的提升作用 。
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爱迪生平台和生态是开发者数据的起点 ， 更是创塑更多应用、培养更多医疗AI开发者的母亲河 ， 赋能万千机会的实现
医准目前还在进行更多基于GE医疗的智能设备的AI应用开发 。 尤其是针对新冠肺炎的影像数据 ， 医准希望能够把辅助诊断的分析工具更加细化、更有针对性 ， 帮助基层的医疗机构进行更多类型疾病的辅助影像诊断 。
目前GE医疗在开发的产品 ， 都是在及时拿到客户需求后 ， 有针对性地进行本地化创新和开发 。 在与医准智能的合作中 ， 客户对于新冠肺炎AI辅助诊断工具的需求 ， 在不断发展变化的过程中也发生了转变 ， 一方面是对于新冠肺炎的检测 ， 依然需要保持戒备 ， 因为疫情没有完全结束；但的确现在新冠肺炎患者数量越来越少 ， 所以用户对于新冠肺炎AI的辅助系统检测软件来说 ， 需求产生了变化 。 用户认为软件应在能保持新冠肺炎的高敏感度检出率之外 ， 还希望这套软件能不仅用于新冠肺炎期间 ， 会导致软件只能低频使用 。 所以目前衍生出的迭代产品 ， 是能从新冠肺炎向普通的肺炎 ， 社区性的肺炎去进行拓展 ， 能够让AI系统变成一个真正的肺炎维度的AI系统 。
另外是整个胸部CT的维度 。 GE医疗的CT设备用户每天会做很多胸部CT的扫描 ， 用户希望单部位的胸部CT能够解决掉所有病种 ， 例如肺炎、肺结节、肋骨骨折、胸腔积液、肺部肿瘤等 ， 希望能从肺炎拓展到以上胸部的病种 ， 并全部一次性解决掉 。 这也是用户对于新冠肺炎衍生出来的对整个AI辅助诊断系统的需求改变 。
医准智能通过与GE医疗Edison平台的合作 ， 将根据设备用户的需求 ， 从新冠肺炎慢慢将检测扩展到整个胸部CT ， 这是未来在短时间内阶段性成果的要点之一 。
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AI赋能医疗过程中 ， 最为困难的莫过于既懂算法又懂医疗的复合型人才培养 。 此前 ， 掣肘医疗AI初创企业发展的最大障碍莫过于此 。 对于这个问题 ， 医准智能的吕总更是深有感慨：这个问题上Edison所构建的生态体系给了太多的帮助 。 基于合作 ， 医准智能能够更为直接地与一线应用的医生、专家交流 ， 聚焦流程、痛点和应用场景 ， 跟GE的团队一起work；GE的应用团队也给我们提供了非常多的线上线下学习机会 ， 包括e学e用平台上很多CT影像病例分享学习课程、包括线下一些相关专家的培训活动 ， 我们的算法工程师都可以直接参与 ， 不断汲取临床思维 ， 深度理解临床场景 ， 这些对于加速开发工作、加速应用落地 ， 最重要的是带给临床真正好用的工具 ， 是非常有帮助的 。
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