消息资讯|卡思数据:别再花冤枉钱了,DOU+应该这么投!( 二 )


在开始之前 , 还是要先说一点关于推荐算法的知识 。
消息资讯|卡思数据:别再花冤枉钱了,DOU+应该这么投!
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▲图源:张俊林老师的知乎专栏《推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排》
不管是抖音、快手还是youtube、facebook , 任何一个内容平台、乃至电商平台中 , 推荐系统都存在两个阶段:召回和排序 。
召回 , 指根据用户部分特征 , 从海量的内容中 , 快速找到一小部分用户潜在感兴趣的内容 , 然后交给排序环节 。 排序环节再通过引入大量特征、更复杂的模型 , 为用户进行精准的个性化推荐;
对于平台来说 , 挖掘用户需求 , 为每一个用户进行精准的内容推送 , 进而提升用户留存、用户粘性、内容分发效率等 , 是其终极追求 。 这其中 , 最最基础的就是要能够准确的识别用户和内容 。
试想 , 账号在进行冷启动的过程中 , 系统并没有账号特征和历史内容特征 , 只能凭借极其有限的信息(视频主题、视频描述等)进行匹配 。 因此 , 很难精准的定位到你的目标用户 。 假如 , 我能够帮助系统 , 定位到我的目标用户 , 是否会提高匹配效率呢?
DOU+的定向投放功能对于账号冷启动而言就能够起到这样的作用 。
DOU+定向版有两种投放形式:
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第一种是自定义定向推荐 , 可以选择性别、年龄、地域和兴趣四大特征标签 。 其中 , 兴趣标签是改版后新增的选项 , 且可以选择多个兴趣 。
相较于改版前 , 兴趣标签可以大大提高投放的精度 , 但是对比巨量信息流广告能提供的定向标签来说 , 整体还是比较粗放 。 而且 , 通过此方法进行投放 , 整个CPM的价格翻了一倍 , 就是说同样的价钱 , 我们获得的播放量会比其他方式投放要少一半 。
第二种是达人相似粉丝推荐 。 顾名思义 , 就是推荐给所添加的达人粉丝特征相似的用户 , 目标达人的粉丝画像越聚焦 , 投放就越精准 。
这种投放方式性价比较高 , 但是流程也更复杂 , 需要通过抖音星图平台或者其他第三方数据平台 , 锁定目标达人 , 然后再回到DOU+进行投放 。
以卡思数据平台为例 , 需要经过以下三个步骤找到你想要的与你粉丝画像匹配的达人:
初筛:在达人搜索功能中 , 先选择账号所处的内容赛道 , 然后为该赛道的账号从不同角度添加限制 , 如:要做一个美妆教程类的账号 , 就可以先选择美妆标签 , 然后选择年龄在18-32岁之间 , 女性粉丝占比80%以上 。
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精筛:经过初筛 , 我们已经可以看到很多符合要求的账号了 , 接下来 , 选择按近30日增粉进行排序 。 近30日增粉较多 , 代表该达人比较活跃 , 且内容质量佳 。 可以在一定程度上避掉静默粉丝过多的账号 。 接下来 , 我们就要对筛选结果逐一判断了 , 要重点判断内容调性是否与你相符 , 尤其是爆款视频的内容调性 。
投放:经过精筛后 , 就已经能够锁定一批达人了 , 再回到DOU+投放页面 , 选择这些账号进行投放 。 投放的时候有两点需要注意 , 第一 , 选择小金额、低时长进行投放 。 投放结束后 , 第一时间看结算报表和视频监控数据 , 若效果佳 , 可以追投;若效果不佳 , 及时止损 。 第二 , 尽量不要选择头部、超头部的达人进行投放 , 粉丝量越大 , 粉丝特征越分散 。
至此 , 整个投放过程就结束了 , 接下来就是看数据了 。
我们可以通过抖音的创作者服务平台(creator.douyin.com)查看视频数据和用户画像 , 也可以通过第三方平台对视频进行监测 , 查看单视频下的用户画像 。
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如果目标用户定位准确 , 再对具体数据进行分析 , 基于数据寻找内容的优化空间 。
对于垂类账号来说 , 冷启动过程中配合DOU+进行投放会更加有效 , 当账号特征足够明显的时候 , 就可以不用定向的方式投放了 , 直接用系统智能推荐即可 。
通过DOU+做账号冷启动 , 我们的核心目的并不是做爆款视频 , 而是要尽量保证看到视频的都是目标用户 。
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如何通过DOU+为短视频内容进行加热?
我们开篇讲到DOU+本质就是为视频内容购买播放量 , 而决定视频是否能够成为爆款的关键在于用户对视频内容的反馈 。
因此 , 从播放量角度来说 , DOU+购买的流量对于视频来说 , 虽说有一定的帮助 , 但效果并不明显 。
但是 , 从反馈率的角度来说 , 如果视频内容有较好的反馈 , 那么DOU+能起到的作用就非常大了 , DOU+具备让拥有爆款潜力的视频迅速迈入“爆发阶段”的能力 。 这也就是为什么抖音官方 , 一直强调DOU+是短视频内容“加热”工具的原因 。


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