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小微报销|风险防控才是核心，合同智能审核：“快、准、严”是表象( 二 )


首先 ， 解析纸质合同全文信息 。 若解析成功 ， 则提取合同中需要的审核点按照指定的审核规则进行审核；若解析失败 ， 则按照图片格式解析 ， 将合同文件切割通过OCR识别合同内容 ， 并通过人工校验模块完善合同文件信息 。
其次 ， 构建合同审核规则自动化模块 。 将审核要求全部内置到系统内部 ， 直接替代人工审核 。 审核规则包括纸质合同信息与合同管理系统内信息比对 ， 合同内前后信息的比对 ， 合同信息之间的逻辑关系比对 ， 合同信息标准规范校验等 。
第三 ， 复核反馈 。 对于系统提示有问题的合同单据 ， 进行人工复核 ， 人工只需查看、判断提示的错误信息 ， 完成后续的通过或拒单 。
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案例效果
审核效率大幅提升 。 所有合同均实现自动化审核 ， 有效审核率98%；人力价值释放 。 自动审核上线前的审核人员的人力基本已全部释放 。案例二：采购合同智能审核案例
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项目背景
1.业务现状
该集团合同审核业务主要在共享系统中完成 ， 财务审核经过共享中心初审、复核 。 合同类型包括范本合同、非范本合同 ， 共涉及审核点142条 。
2.审核痛点
（1）审核工作量大 ， 每月合同审核量达2万余单 ， 合计占用人力20人 。 且经办人会上传与审核无关的附件且繁杂多样 ， 审核人员需依次打开确认 ， 增加大量审核工作量 。
（2）合同审核点多 ， 合同文本篇幅长 ， 审核耗时长 。 如是否为范本合同、是否符合价格政策等因素影响审批流程的审核要求 ， 需要审核人员额外记住不同情况下的审核要求 ， 重要审核点容易遗忘 。
（3）法定节假日审核延期 ， 或需要额外加班完成合同审核工作 。
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解决方案
该项目通过令才科技合同智能审核解决方案 ， 替代了原本由审核人员处理的初审、复核工作 。 涉及的产品和技术有：OCR识别+人工补录+机器学习模型提炼规则+规则自动化 。
具体实施流程如下：
首先 ， 运用OCR识别+人工补录提取待审核信息 。 考虑采购合同中 ， 非范本合同比例较大 ， OCR识别比例较低 ， 需要人工补录的信息较大 。 解决方案中 ， 人工补录环节 ， 部分低风险信息通过众包模式完成 ， 部分安全性要求高的信息 ， 通过人力外包模式专人完成 ， 通过灵活的用工方式 ， 达到时效、成本和信息安全性的要求 。
其次 ， 建立规则自动化模块 。 自动化规则的建立 ， 根据规则的复杂度分为两种方式：审核规则清晰的业务 ， 人工建立规则后通过规则引擎配置实现；规则不清晰的业务 ， 通过AI机器学习模型提炼审核规则 。
审核规则包括合同内部信息比对（合同名称与合同范围、甲乙方与盖章方是否一致等）、合同信息与提单信息比对（甲方与提单账套公司名字是否一致等）、合同信息与支付信息比对（合同约定支付阶段和支付金额与提单支付阶段描述和金额是否一致等）等 。
第三 ， 复核反馈 。 对于系统提示有问题的合同单据 ， 进行人工复核 ， 人工只需查看、判断提示的错误信息 ， 完成后续的通过或拒单 。
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案例效果
实现系统审核取代人工审核 ， 确保所有审核点均实现规则校验 ， 有效避免人为疏忽或遗忘造成的错审漏审 。 通过系统提示 ， 人工能够有针对性地在合同中找到问题点 ， 大大缩短审核耗时 。综上 ， 智能化手段在合同审核领域的应用 ， 对于企业财务来说 ， 不仅提升了审核的准确性 ， 时效性 ， 降低了人力成本 ， 更重要的是提升了企业风险防控水平 。 同时 ， 随着技术的不断发展与进步 ， 合同智能审核的范围会越来越大 ， 适用的业务场景也会越来越丰富 。
小微报销|风险防控才是核心，合同智能审核：“快、准、严”是表象
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【小微报销|风险防控才是核心，合同智能审核：“快、准、严”是表象】来源：中国总会计师


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