人工智能|军事智能化之机器学习《清明上河图》里几个人几个牲口一览无余( 二 )
其次 ， 还必须通过民用互联网、物联网、民用卫星、社交媒体等信息资源和探测手段 ， 加强远程搜索发现、全程跟踪监视 ， 运用爬虫、大数据技术进行多源搜索 ， 建立不同地理环境和目标多维度的关联模型 ， 解决对隐身、移动、人类行为等多样化目标的探测、发现、识别和意图判别 。第三 ， 还需要依托认知通信网络和数据中心 ， 建立多源和异构信息数据采集、存储、处理、分发、传输、利用标准体系 ， 以便计算机和作战人员快速阅读理解 ， 便于对武器装备和部队实施指挥控制与火力控制 。
本文插图
上图为采用机器学习技术的图像识别系统 ， 具备了自主区分某些图像的能力 ， 头一次看到《清明上河图》时 ， 也能区分出画里的人物、动物、和交通工具 。 虽然这种识别还不如人眼、人脑那么聪明 ， 找不出迷彩伪装的军事目标 ， 但它能快速统计显著目标的数量、位置 ， 可以对大范围战场进行实时监视 ， 对海量侦察图像进行快速处理 ， 迅速发现战场上的某些细小变化 。
第四 ， 开展数据融合与关联分析 ， 利用大数据技术+ISR系统+人工情报 ， 可以对重要人物和群体目标行为轨迹进行跟踪、挖掘和定位 ， 对舆情进行分析、判断、预警 ， 对军用和民用目标进行识别、区别和分类 。 利用天基信息+大数据技术等 ， 对机场、港口、军事要地、弹药仓库、军事工业等重要固定目标 ， 进行智能识别、关联、分析、判断和定位 。 依托前沿传感器系统、前端智能识别 ， 结合天基信息和网络数据 ， 对重要移动目标、地下目标、建筑物内部目标 ， 进行探测、识别、关联和定位 。
【人工智能|军事智能化之机器学习《清明上河图》里几个人几个牲口一览无余】
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