病毒也“追”不上的AI已经比85%的医生水平高
病毒也“追”不上的AI 已经比85%的医生水平高？中国高度2016年 ， 社会还在讨论 ， AI是不是威胁；2017年 ， 就有了普通共识 ， AI是人类助手；到了2018、2019年 ， 它已经参与到正式工作中 ， 成为“影像科医生”的一员 。2020年开端 ， 新冠疫情突然席卷而来 。 而很多由人不便做、做不到的事情 ， 都由人工智能扛下来了 。如果说疫情加速AI发展 ， 那么现如今的人工智能技术究竟能为人类做些什么？
“传染病的核心特征就是快 。 ”2019年12月底 ， 新冠疫情自武汉暴发起 ， 迅速蔓延 。 到了2020年2月12日 ， 全国单日新增确诊达到了15153人的峰值 。 而仅在2周后 ， 2月25日 ， 全国新增确诊病例数量已降至个位数（除湖北外） 。 [1]
在病毒大规模扩撒阶段 ， 我们是如何做到封堵蔓延的？据上海市疾病预防控制中心主任吴凡表示 ， 应对疫情 ， 需要精准的病例预测作为前提：“1月底 ， 北京预防医学会的医学组专家成员已开始对疫情传播数量进行预测 。 2月10日左右 ， 专家组预测到2月29号的全国确诊数据 ， 约为79000多人 。 最终的实际情况下 ， 确诊病例为80000人左右 。 这个预估数据已经非常准确了 。 ”[2]准确预测的背后 ， 离不开专家组背后的“智慧大脑”——AI大数据预测模型 。 根据疫情发展的不同阶段、不同城市的地域情况 ， 北京预防医学会的医学组专家将预测模型分了三个地区：第一种是为作为疫情暴发地的武汉“量身定做”；武汉湖北境内 ， 武汉以外的湖北境外是第二种模型；中国除湖北以外的其他省份则是第三种模型 。 [2]
以上海为例 ， 因拥有2400万常住人口 ， 且人员流动性大 ， 英国帝国理工曾预测上海将有80万新冠感染者 。 但实际上 ， 上海本地病例人数为341人 。 一切都是得益于模型的“天眼” ， 提前让这个超大型城市 ， 做足了一切准备 。对于奋战一线医护而言 ， 能提前了解区域内的疾病传播规模 ， 病毒发展 ， 无疑就是在与“死神”抢人 。 更重要的是 ， 判断哪些地区将是传染重灾区 ， 提前准备物资、人力 ， 才能帮助全国人民战胜疫情 。新冠仍在继续 ， 除了大量患者的日常就诊需求 ， 每日还有疑似病例检测、排查等工作 。 面对庞大的患者数量 ， 医院如何做到快速分流？2020年3月 ， 阿里云向全球医院免费开放新冠肺炎AI诊断技术 ， 短短几十秒就可完成一次疑似病例的CT诊断 ， 准确率达96%以上 ， 大规模提高诊断效率 。 [3]其实 ， 早在疫情之前 ， “AI智能医学”已被看作是未来医学发展的重要方向 ， 而且已经投入医疗场景中实际使用 。上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远分享道 ， “人工智能化产品 ， 其实很多一线医生经常使用 。 比如肺部如果有6毫米以下的小结节或是5毫米以下的毛玻璃结节 ， 这是医生依靠肉眼很难观察到的 ， AI能覆盖所有结节 ， 提高了检出率 ， 减少了漏诊和医疗风险 。 ”[4]张文宏也特别指出：“AI技术要比85%的医生水平要高 。 尤其对于那些偏远、贫困或是缺医少药、医资力量短缺的地区而言 ， 用大数据的方法做预诊更显优势 。 ”同时 ， 他对现有AI临床应用也提出了一些疑问 。 “AI一秒就能通过肺部影像来判断流感病毒 ， 但背后需要很多已有病例和大数据支持 。 而例如新冠这样的新病 ， 没有任何历史数据 ， AI在诊疗先期的作用还是比较薄弱 。 ”
AI ， 其实早已融入每个人的生活 。 每天出示的健康码、手机APP的兴趣推荐、家居语音控制……都是基于人工智能的应用场景 。而一场疫情 ， 也快速推进了AI技术的发展进程 。 如今 ， 来自硅谷的一片7.5cm2的玻璃芯片能储存75.8G的数据；智能机器人能在高感染的“方舱医院”完成清洁、消毒、安保等全部工作；Yumi双臂机器人能完成从生物科技、基因检测、制药到物流的全链条工作；一个华为Atlas900训练集群 ， 算力相当于50万台计算机；优必选Walker机器人具备36个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡等全方位的感知系统……在2020年世界人工智能大会的“云现场” ， 马云说了这样一段：“如果过去数字技术是让生活变好 ， 今后则是让人类更好生存下去 。 疫情加速了数字技术的变化 ， 灾难逼迫我们创新 。 为活下去做的创新才是真正强大的创新 。 技术变革正提前加速 ， 我们要做好准备 。 今天的我们 ， 与其担忧不如担当 ， 技术不该有边界 ， 早一点合作、团结 ， 就早一天胜利 。 ”未来仍未知 ， 我们或许会被人工智能取代很多 。 但我们能做的或许只有 ， 拥抱AI ， 然后多一种拯救自己的可能 。参考资料：[1] 数据来源：国家卫健委[2] 2020WACI云峰会吴凡发言[3] 中国经验输出海外！百度阿里腾讯华为为全球战疫贡献科技力量.财经快播网[4] 上海长征医院影像科刘士远：一线医生对AI产品使用已经常态化 .第一财经网
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