罗杰波|负起责任、审慎对待论文创新和性能指数，ACM Fellow罗杰波教授分享他的审稿经验( 三 )
此外 ， 罗教授指出时间才是检验好论文的唯一标准 ， oral 论文未必比 poster 论文更好 。 目前已经有很多学术会议设立了时间检验奖 。 获得时间检验奖的论文或许才应该是最佳论文（反之不一定） 。 作为一个优秀的审稿人 ， 应该发掘出有潜力的论文 ， 让时间进一步检验论文的质量 。
不同级别的学术会议 / 期刊等的标准自然也是不同的 ， 审稿人也应该了解各个学术会议的级别 ， 以确定审查论文的标准 。
如果对论文涉及的领域不是很了解怎么办
首先要保持开放的思维 。 当你对一个领域比较陌生时 ， 恰恰是个学习新知识的好机会 。 你可能需要学习该领域的相关知识 ， 有时还会收获意外的启发 。 何乐而不为呢？同时要尽最大努力研读该论文 ， 需要时可以查阅相关引用资料 。
要注意的是：不要被个人喜好所影响 ， 例如有些研究者在数据驱动和模型驱动二者之间有所偏好 ， 这可能会影响你对论文的判断 。 一定要仔细研究论文本身 ， 考虑其是否值得在社区中推广 。
还要意识到你作为一个非该领域专家的评价是非常重要的 。 在任何涉及利益冲突的情况下 ， 都是当局者迷 ， 旁观者清 。 而作为非该领域审稿人的你 ， 应该是最公平的 ， 比基于论文匹配算法选出的审稿人更能保持公平公正（因为匹配算法选出的审稿人常常非友即敌 ，都是 conflict of interest） 。
最后 ， 罗杰波教授给审稿人提供了一个 review 流程图 。 审稿人可以遵循下图中的流程来提高审稿质量 。
本文插图
在问答阶段 ， 罗杰波教授回答了一个审稿中切实的问题：如何对待数据或代码不能开源的论文？开源带来了领域的高速发展 ，这毋庸置疑 。 以至于很多人认为开源天经地义 ， 否则就是罪过 。 但是有的情况下 ， 数据集不能公开（医疗 ， 隐私等等原因） ， 这是情有可原的 。 有时代码也有某种原因不能（马上）公开（比如涉及公司产品） 。 审稿人不能一概而论 ，一概抹杀 。 审稿人有责任根据对论文的理解做出判断 。 毕竟我们的研究成果是思路方法 ， 不是代码！复现别人算法也是一个研究者份内工作 。 很多初入领域的人动不动就索要别人代码 ， 甚至在别人论文正式发表之前 。 这都是对别人的工作和知识产权不尊重的表现 。 已经有一些学术不端的案例 ，把别人的代码数据拿去之后 ， 稍加改动抢先发表 。
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