运营|智能用户运营赋能零售运营数字化（DIC）零售|用户|数字化

_原题为 智能用户运营赋能零售运营数字化（DIC）

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近日，易观品牌零售行业产品顾问褚冬毅，为大家进行了“智能用户运营赋能零售运营数字化（DIC）”为主题的分享，探讨了目前零售行业的发展趋势、智能用户运营 A.R.G.O 模型、以及如何通过“用户度量-用户细分-用户触达”三部曲实现电商的智能用户运营。
01 零售行业的发展趋势在线零售获客成本不断提高&在线零售业绩不断下滑：目前，网络零售市场已经进入平稳增长的成熟阶段，移动购物月活用户维持在6亿左右，线上零售企业想要获取更多新用户需要付出更高的成本，线上零售企业间的竞争进入增量扩充到存量挖掘的阶段，而在2011年后，中国百家重点大型零售企业销售额增速持续下滑， 2015与2016甚至出现负增长，线上获客成本的不断提升与线下业绩的持续下滑，促使线上，线下零售企业更加注重商业本质的回归，开启创新，融合之道。
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在线获客成本不断增加，消费特征的变化推动着零售业以用户为中心进行升级改造：碎片化，个性化，年轻化，品质化成为了当今时代的主流消费特征，这推动着零售业以商品为中心逐渐向着以消费者为中心的观念转变，供应链，物流，营销，服务方式业也随之升级。
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需要关注的趋势：

卡位竞争优势的好时机：实践产业智能+将改变现有的商业竞争形态，率先布局企业将有机会卡位竞争优势。
以用户为中心是核心：以数字用户为中心，服务业务成长是企业推进智能+的核心初衷。
产品交互体验运营为先：数字化交互界面是用户沉淀的平台，产品交互的体验运营是重要且持久的战役。
智能用户运营是未来：基于用户数据，形成自动、实时且具备互动体验的智能用户运营是企业发展的未来。

02 电商智能用户运营 A.R.G.O 模型

获客转化：通过红包，首单换购的形式激活更多有价值的客户，实现转化，此阶段更加关注注册量，注册率的指标。
获客粘客：实时推送好商品，品类红包让客户尽可能地找到可以经常来我们平台的理由,此阶段更加关注复购量，复购率。
创造价值：通过建带有社交性质的评论，分享场景，让客户养成经常来平台的习惯。
Open Tech：开放的平台，灵活的架构进行分解，度量，触达。

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03 电商智能用户运营三部曲通过对高质量的用户进行属性分析后，对潜在客户进行分群，针对这些客户选择合适的通路进行触达，分析触达后的效果和制定迭代的方案。
新客首单运营场景：在分析新用户对于哪个品类，哪个品牌有特殊的偏好后，对产品形成优惠券的组合，从而达到拉新的目的。
实施优惠触达场景：当一个用户对跑鞋有需求时，平台实时自动分发跑鞋品类的优惠券给客户，从而促进客户的下单。
线上线下结合的场景：针对线上查找商品价格，线下体验商品的客户，当导购可以掌握用户的线上浏览偏好，再向客户有针对性地推荐商品时，可以给予客户更好地购物体验，促成订单的成交。

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