配送|美团把AI搞出一股烟火气烟火|服务|进行|

_原题为 美团把AI搞出一股烟火气
乾明发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI
打开美团，点个外卖，平均30分钟内，稳稳送达，饭菜都还冒着热气……
对于我们大多数人来说，这是一个再常见不过的场景，外卖就应该如此方便。
可对于美团的工程师和骑手们来说，这并不是一个简单事儿。
美团首席科学家夏华夏，算过这样一个数学问题：如果一个骑手送 5 个订单（5 个不同的商家和用户），配送的路线组合有11余万种。

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而现在，美团平台上高峰期外卖日订单量达到3000万单，累积399万骑手，同时还要保证30分钟送达。
怎么才能找到最优解，把效率最大化？
这是美团AI所做的“技术助力生活”系列工作中的一项， 399万骑手调度背后，有1万多名工程师，在持续为之努力。
“为了做这个优化，不仅要做工程师，还要去做骑手定期体验送餐，定期体验在餐馆里怎么跟骑手交互，从中发现可以优化的点” ，夏华夏说。
这样，才有了我们30分钟拿到外卖的便利，也让每天在路上奔驰的几百万外卖小哥也都尝到了AI的甜头。
夏华夏给出数据：

2015年，每个骑手8小时的工作，每天只能送 17、18 单。现在，骑手每天可以送30多单，无形当中，他们的收入也就提升了。

不过，美团的AI覆盖之处，远不止外卖配送，其重兵投入研发的AI技术，也正“蔓延”到整个美团生态中。

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美团，用AI构建生活服务生态图景
你或许没有发现，我们每天都在用的美团系应用的各个环节，都充斥着AI落地的身影。
最具代表性的，莫过于美团在去年开始对外发布美团语音能力，其结合“智能交互”技术打造的服务引擎，已经成为美团AI应用中最广泛的产品之一。
从技术角度来看，通过语音智能交互获取信息已发展多年，比如智能音箱，就是一个重要的落地场景。
美团虽然正式入局较晚，但从语音连接服务的角度看，能像美团这样，覆盖生活服务全场景，从提出需求到获取服务，形成全流程闭环的企业，几乎没有。
背后的优势，正是美团生态中，丰富的场景以及大量真实的数据。

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因此，美团AI所具备的能力，并不仅仅只是 “动嘴”与“动手”的区别，还可以通过更长的服务链条，让人工智能的交互更符合用户本身的习惯。
甚至不懂互联网的老人、孩子等群体，也能像与人类交流一样，在美团上获得自己想要的生活服务。
比如说，他们可以用语音操作，无障碍地完成点外卖的全部流程。
接下来， AI的力量会再次展现。
在需求送达美团的“超脑系统”之后，这个全球最大规模、高复杂度的多人多点实时智能配送调度系统，将会进行毫秒级的快速计算，来进行运力的规划。
它要考虑的，不仅仅只有订单信息，比如期望何时送达等等，还会结合当时的天气状况、交通路况，以及商家出餐速度等等因素，进行自动化分单，匹配最合适的外卖小哥。
然后，它还会给外卖小哥提供最优的配送路线，让他能够“跑得路程短” ，又确保外卖送到的时间，平均基本上不超过30分钟时间。
这就是为什么，我们能够那么快拿到外卖、骑手送单能力大提升的“秘密”所在。

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而美团的AI之旅，才刚开始没多久。
用不了多久时间，美团的骑手将外卖送到大家手上的时间可能会更短。
2016年10月，美团成立了W项目组，开始研发特定场景下无人配送，准备将无人机、高/低速无人车、特种机器人等各种产品，纳入配送队伍中来，与骑手完成协同，提高配送效率。
目前，美团的无人配送系统，已经在北京、雄安新区等多地落地测试运营，初步验证了规模化运营的可行性。
在今年年初新冠疫情爆发时，美团无人配送车团队经过72小时时间紧急攻坚，比预期提前了11个月，将无人配送车落地到了北京顺义。

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除了无人车，在隔离酒店和餐厅还落地了进行室内服务的机器人，与无人车一起成为了外卖小哥的助手，最大程度地降低了人际接触带来的潜在感染风险，并保障了用户的生活需求。
从2月中旬开始，这套系统已经开始落地在北京顺义的美团买菜站点并进行常态化配送运营，公开测试道路上行驶速度目前最高可达到20公里/小时。